論文の概要: Exploring and Visualizing COVID-19 Trends in India: Vulnerabilities and Mitigation Strategies
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2409.05876v1
- Date: Sun, 25 Aug 2024 08:18:19 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-09-15 05:31:27.758602
- Title: Exploring and Visualizing COVID-19 Trends in India: Vulnerabilities and Mitigation Strategies
- Title（参考訳）: インドにおける新型コロナウイルスのトレンドの探索と可視化 - 脆弱性と緩和戦略
- Authors: Swayamjit Saha, Kuntal Ghosh, Garga Chatterjee, J. Edward Swan II,
- Abstract要約: 新型コロナウイルスの感染拡大がインド亜大陸にどのような影響を及ぼすのかを、2020年の感染率がどれだけ上昇したかという文脈で検討する。
本論文は,政府ポータルから収集したデータの広範な説明的データ分析を行うことにより,新型ウイルスによる国内への影響を理解するための実証的研究に寄与する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.1624569521079424
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Visualizing data plays a pivotal role in portraying important scientific information. Hence, visualization techniques aid in displaying relevant graphical interpretations from the varied structures of data, which is found otherwise. In this paper, we explore the COVID-19 pandemic influence trends in the subcontinent of India in the context of how far the infection rate spiked in the year 2020 and how the public health division of the country India has helped to curb the spread of the novel virus by installing vaccination centers across the diaspora of the country. The paper contributes to the empirical study of understanding the impact caused by the novel virus to the country by doing extensive explanatory data analysis of the data collected from the official government portal. Our work contributes to the understanding that data visualization is prime in understanding public health problems and beyond and taking necessary measures to curb the existing pandemic.
- Abstract（参考訳）: データの可視化は重要な科学的情報を記述する上で重要な役割を果たしている。
したがって、可視化技術は、他の方法では見つからない様々なデータ構造から、関連するグラフィカルな解釈を表示するのに役立つ。
本稿では、2020年におけるインド亜大陸における新型コロナウイルスのパンデミックの影響状況と、インドの公衆衛生部門が、全国にワクチン接種センターを設置することで、新型コロナウイルスの感染拡大を抑えるのにどう貢献したかを考察する。
本論文は,政府ポータルから収集したデータの広範な説明的データ分析を行うことにより,新型ウイルスによる国内への影響を理解するための実証的研究に寄与する。
我々の研究は、データビジュアライゼーションが公衆衛生問題を理解し、既存のパンデミックを抑えるために必要な措置をとることの主役である、という理解に寄与する。
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