Fugu-MT 論文翻訳(概要): Functionally Constrained Algorithm Solves Convex Simple Bilevel Problems

論文の概要: Functionally Constrained Algorithm Solves Convex Simple Bilevel Problems

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2409.06530v2
Date: Fri, 08 Nov 2024 00:49:01 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2024-11-11 14:52:50.383030
Title: Functionally Constrained Algorithm Solves Convex Simple Bilevel Problems
Title（参考訳）: 関数的制約付きアルゴリズムは単純二値問題に収束する
Authors: Huaqing Zhang, Lesi Chen, Jing Xu, Jingzhao Zhang,
Abstract要約: 単純な二段階問題の近似的最適値は、一階ゼロ参照アルゴリズムでは得られないことを示す。機能的に制約された問題に書き換えることにより、滑らかで非滑らかな問題に対して、新しい近似手法を提案する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 17.405138058942317
License:
Abstract: This paper studies simple bilevel problems, where a convex upper-level function is minimized over the optimal solutions of a convex lower-level problem. We first show the fundamental difficulty of simple bilevel problems, that the approximate optimal value of such problems is not obtainable by first-order zero-respecting algorithms. Then we follow recent works to pursue the weak approximate solutions. For this goal, we propose novel near-optimal methods for smooth and nonsmooth problems by reformulating them into functionally constrained problems.
Abstract（参考訳）: 本稿では、凸上層関数が凸下層問題の最適解に対して最小化される単純な二層問題について検討する。まず、単純な二値問題の基本的難しさを示し、そのような問題の近似的最適値は、一階ゼロ参照アルゴリズムでは得られないことを示す。次に、弱近似解を追求する最近の研究に従う。この目的のために,機能的制約のある問題に再構成することで,スムーズで非滑らかな問題に対して,新しい近似手法を提案する。

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