論文の概要: MVLLaVA: An Intelligent Agent for Unified and Flexible Novel View Synthesis
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2409.07129v1
- Date: Wed, 11 Sep 2024 09:25:37 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-09-12 15:14:01.399301
- Title: MVLLaVA: An Intelligent Agent for Unified and Flexible Novel View Synthesis
- Title（参考訳）: MVLLaVA:一貫したフレキシブルな新規ビュー合成のためのインテリジェントエージェント
- Authors: Hanyu Jiang, Jian Xue, Xing Lan, Guohong Hu, Ke Lu,
- Abstract要約: 本稿では、新しいビュー合成タスク用に設計されたインテリジェントエージェントMVLLaVAを紹介する。
MVLLaVAは、複数のマルチビュー拡散モデルと大きなマルチモーダルモデルであるLLaVAを統合し、幅広いタスクを効率的に処理できるようにする。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 18.531089916018022
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: This paper introduces MVLLaVA, an intelligent agent designed for novel view synthesis tasks. MVLLaVA integrates multiple multi-view diffusion models with a large multimodal model, LLaVA, enabling it to handle a wide range of tasks efficiently. MVLLaVA represents a versatile and unified platform that adapts to diverse input types, including a single image, a descriptive caption, or a specific change in viewing azimuth, guided by language instructions for viewpoint generation. We carefully craft task-specific instruction templates, which are subsequently used to fine-tune LLaVA. As a result, MVLLaVA acquires the capability to generate novel view images based on user instructions, demonstrating its flexibility across diverse tasks. Experiments are conducted to validate the effectiveness of MVLLaVA, demonstrating its robust performance and versatility in tackling diverse novel view synthesis challenges.
- Abstract（参考訳）: 本稿では、新しいビュー合成タスク用に設計されたインテリジェントエージェントMVLLaVAを紹介する。
MVLLaVAは、複数のマルチビュー拡散モデルと大きなマルチモーダルモデルであるLLaVAを統合し、幅広いタスクを効率的に処理できるようにする。
MVLLaVAは、単一のイメージ、記述的なキャプション、あるいは、視点生成のための言語命令によってガイドされる方位の特定の変化を含む、多様な入力タイプに対応する、汎用的で統一されたプラットフォームである。
タスク固有の命令テンプレートを慎重に作成し、LLaVAを微調整する。
その結果、MVLLaVAはユーザ指示に基づいて新しいビュー画像を生成する能力を獲得し、多様なタスクにまたがる柔軟性を示す。
MVLLaVAの有効性を検証する実験を行い、多様な新しいビュー合成課題に対処する上で、その頑健な性能と汎用性を実証した。
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