論文の概要: Proactive and Reactive Constraint Programming for Stochastic Project Scheduling with Maximal Time-Lags

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2409.09107v2
• Date: Mon, 23 Dec 2024 12:57:48 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-12-24 22:39:28.313568
• Title: Proactive and Reactive Constraint Programming for Stochastic Project Scheduling with Maximal Time-Lags
• Title（参考訳）: 最適時間ラグを用いた確率計画計画のための能動的・反応性制約計画法
• Authors: Kim van den Houten, Léon Planken, Esteban Freydell, David M. J. Tax, Mathijs de Weerdt,
• Abstract要約: 本研究では,最大時間ラグ(SRCPSP/max)を用いた資源制約型プロジェクトスケジューリング問題のスケジューリング戦略について検討する。 制約プログラミング(CP)とテンポラルネットワークの最近の進歩は、様々なプロアクティブかつリアクティブなスケジューリング手法の利点と欠点を評価することへの関心を再燃させた。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.723602673856398
• License:
• Abstract: This study investigates scheduling strategies for the stochastic resource-constrained project scheduling problem with maximal time lags (SRCPSP/max)). Recent advances in Constraint Programming (CP) and Temporal Networks have reinvoked interest in evaluating the advantages and drawbacks of various proactive and reactive scheduling methods. First, we present a new, CP-based fully proactive method. Second, we show how a reactive approach can be constructed using an online rescheduling procedure. A third contribution is based on partial order schedules and uses Simple Temporal Networks with Uncertainty (STNUs). Our statistical analysis shows that the STNU-based algorithm performs best in terms of solution quality, while also showing good relative offline and online computation time.
• Abstract（参考訳）: 本研究では,最大時間ラグ(SRCPSP/max)を用いた確率的資源制約型プロジェクトスケジューリング問題のスケジューリング戦略について検討する。 制約プログラミング(CP)とテンポラルネットワークの最近の進歩は、様々なプロアクティブかつリアクティブなスケジューリング手法の利点と欠点を評価することへの関心を再燃させた。 まず,CPをベースとした完全能動的手法を提案する。 第二に、オンラインのスケジューリング手順を使ってリアクティブなアプローチを構築する方法を示す。 第3のコントリビューションは部分順序スケジュールに基づいており、Staple Temporal Networks with Uncertainty (STNUs)を使用している。 統計的解析の結果,STNUに基づくアルゴリズムは解の質の面では最適であり,オフラインやオンラインの計算時間も良好であることがわかった。

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