Fugu-MT 論文翻訳(概要): Towards Precision Characterization of Communication Disorders using Models of Perceived Pragmatic Similarity

論文の概要: Towards Precision Characterization of Communication Disorders using Models of Perceived Pragmatic Similarity

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2409.09170v1
Date: Fri, 13 Sep 2024 20:01:13 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2024-09-17 22:09:06.767872
Title: Towards Precision Characterization of Communication Disorders using Models of Perceived Pragmatic Similarity
Title（参考訳）: 実感的類似性モデルを用いたコミュニケーション障害の高精度評価に向けて
Authors: Nigel G. Ward, Andres Segura, Georgina Bugarini, Heike Lehnert-LeHouillier, Dancheng Liu, Jinjun Xiong, Olac Fuentes,
Abstract要約: 本稿では, 現実的類似性に対する汎用モデルが, 限界を克服する可能性について考察する。臨床医やクライアント向けのいくつかのユースケースをサポートする方法を説明し、シンプルなモデルが価値を提供できることを示す。
参考スコア（独自算出の注目度）: 17.9991452836202
License: http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
Abstract: The diagnosis and treatment of individuals with communication disorders offers many opportunities for the application of speech technology, but research so far has not adequately considered: the diversity of conditions, the role of pragmatic deficits, and the challenges of limited data. This paper explores how a general-purpose model of perceived pragmatic similarity may overcome these limitations. It explains how it might support several use cases for clinicians and clients, and presents evidence that a simple model can provide value, and in particular can capture utterance aspects that are relevant to diagnoses of autism and specific language impairment.
Abstract（参考訳）: コミュニケーション障害のある個人の診断と治療は、音声技術の応用に多くの機会をもたらすが、これまでの研究は、状況の多様性、実用的欠陥の役割、限られたデータの課題など、十分に考慮されていない。本稿では,現実的な類似性に対する汎用モデルが,これらの制約を克服する方法について考察する。臨床医やクライアントのいくつかのユースケースをサポートする方法を説明し、単純なモデルが価値を提供することを示す証拠を示し、特に自閉症や特定の言語障害の診断に関連する発話の側面を捉えることができる。

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