論文の概要: AttnMod: Attention-Based New Art Styles
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2409.10028v1
- Date: Mon, 16 Sep 2024 06:38:25 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-09-17 16:30:58.872196
- Title: AttnMod: Attention-Based New Art Styles
- Title(参考訳): AttnMod: 注意に基づく新しいアートスタイル
- Authors: Shih-Chieh Su,
- Abstract要約: この研究は、既存の拡散モデルから新しいプロンプタブルなアートスタイルを作成するために注意を向けるAttnModを提示する。
スタイル作成の振る舞いは、異なる設定で研究される。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Imagine a human artist looking at the generated photo of a diffusion model, and hoping to create a painting out of it. There could be some feature of the object in the photo that the artist wants to emphasize, some color to disperse, some silhouette to twist, or some part of the scene to be materialized. These intentions can be viewed as the modification of the cross attention from the text prompt onto UNet, during the desoising diffusion. This work presents AttnMod, to modify attention for creating new unpromptable art styles out of existing diffusion models. The style-creating behavior is studied across different setups.
- Abstract(参考訳): 拡散モデルの生成された写真を見て、そこから絵を作りたいという人間のアーティストを想像してみてほしい。
写真には、アーティストが強調したいいくつかの特徴、散らばる色、ねじるシルエット、あるいはシーンの一部が具体化されているかもしれない。
これらの意図は、解凍拡散中のUNetへのテキストプロンプトからのクロスアテンションの修正と見なすことができる。
この研究は、既存の拡散モデルから新しいプロンプタブルなアートスタイルを作成するために注意を向けるAttnModを提示する。
スタイル作成の振る舞いは、異なる設定で研究される。
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