論文の概要: Testing for racial bias using inconsistent perceptions of race

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2409.11269v1
• Date: Tue, 17 Sep 2024 15:18:46 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-09-18 15:57:32.613354
• Title: Testing for racial bias using inconsistent perceptions of race
• Title（参考訳）: 人種の一貫性のない知覚を用いた人種的偏見の検証
• Authors: Nora Gera, Emma Pierson,
• Abstract要約: 人種バイアス試験は、異なる人種の2人が異なる扱いを受けるかどうかを一般的に評価する。 根本的な課題は、2人が様々な点で異なるため、人種以外の要因が治療の違いを説明する可能性があることである。 そこで本研究では,異なる人種が認識されている場合に,同一人物が別々に扱われているかどうかを評価することによって,比較の難しさを回避できるバイアステストを提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.0090972954941624
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Tests for racial bias commonly assess whether two people of different races are treated differently. A fundamental challenge is that, because two people may differ in many ways, factors besides race might explain differences in treatment. Here, we propose a test for bias which circumvents the difficulty of comparing two people by instead assessing whether the $\textit{same person}$ is treated differently when their race is perceived differently. We apply our method to test for bias in police traffic stops, finding that the same driver is likelier to be searched or arrested by police when they are perceived as Hispanic than when they are perceived as white. Our test is broadly applicable to other datasets where race, gender, or other identity data are perceived rather than self-reported, and the same person is observed multiple times.
• Abstract（参考訳）: 人種バイアス試験は、異なる人種の2人が異なる扱いを受けるかどうかを一般的に評価する。 根本的な課題は、2人が様々な点で異なるため、人種以外の要因が治療の違いを説明する可能性があることである。 ここでは,2人比較の難しさを回避し,その代わりに,$\textit{same person}$が人種によって異なる場合に異なる扱いがなされているかどうかを評価することにより,バイアステストを提案する。 警察の交通停止におけるバイアステストに本手法を適用し, ヒスパニック系と認識される場合と, 白人と認識される場合とでは, 同じドライバーが警察によって捜索・逮捕される傾向にあることを確認した。 我々のテストは、人種、性別、その他のアイデンティティデータが自己報告ではなく認識され、同じ人が複数回観察される他のデータセットに広く適用されます。

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