論文の概要: The Fluorescent Veil: A Stealthy and Effective Physical Adversarial Patch Against Traffic Sign Recognition
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2409.12394v2
- Date: Thu, 16 Oct 2025 09:07:58 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-10-17 21:15:14.43845
- Title: The Fluorescent Veil: A Stealthy and Effective Physical Adversarial Patch Against Traffic Sign Recognition
- Title(参考訳): 蛍光管:交通信号認識に対する立体的かつ効果的な物理的対抗パッチ
- Authors: Shuai Yuan, Xingshuo Han, Hongwei Li, Guowen Xu, Wenbo Jiang, Tao Ni, Qingchuan Zhao, Yuguang Fang,
- Abstract要約: 交通標識認識システムは、物理的敵攻撃の顕著な標的となっている。
本研究では, 新たな攻撃媒体である蛍光インクを導入し, ステルス性, 効果的な物理的敵パッチ, すなわちFIPatchを設計する。
我々の攻撃は5つの一般的な防御を回避し、96.72%の成功率を達成した。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 35.11840718733266
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Recently, traffic sign recognition (TSR) systems have become a prominent target for physical adversarial attacks. These attacks typically rely on conspicuous stickers and projections, or using invisible light and acoustic signals that can be easily blocked. In this paper, we introduce a novel attack medium, i.e., fluorescent ink, to design a stealthy and effective physical adversarial patch, namely FIPatch, to advance the state-of-the-art. Specifically, we first model the fluorescence effect in the digital domain to identify the optimal attack settings, which guide the real-world fluorescence parameters. By applying a carefully designed fluorescence perturbation to the target sign, the attacker can later trigger a fluorescent effect using invisible ultraviolet light, causing the TSR system to misclassify the sign and potentially leading to traffic accidents. We conducted a comprehensive evaluation to investigate the effectiveness of FIPatch, which shows a success rate of 98.31% in low-light conditions. Furthermore, our attack successfully bypasses five popular defenses and achieves a success rate of 96.72%.
- Abstract(参考訳): 近年,交通標識認識(TSR)システムは,身体的敵攻撃の標的となっている。
これらの攻撃は、通常、目立ったステッカーと投射に依存し、または容易にブロックできる目に見えない光と音響信号を使用する。
本稿では,新しい攻撃媒体,すなわち蛍光インキを導入して,ステルスで効果的な物理的対人パッチ,すなわちFIPatchを設計し,最先端の技術を推し進める。
具体的には、まずデジタル領域における蛍光効果をモデル化し、実際の蛍光パラメータを導く最適な攻撃条件を特定する。
標的の標識に慎重に設計された蛍光摂動を適用することで、攻撃者は後に目に見えない紫外線を使って蛍光効果を誘発し、TSRシステムは標識を誤って分類し、交通事故につながる可能性がある。
低照度環境でのFIPatchの有効性を総合的に評価し,98.31%の成功率を示した。
さらに,攻撃は5つの防御を回避し,96.72%の成功率を達成した。
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