論文の概要: CamelEval: Advancing Culturally Aligned Arabic Language Models and Benchmarks

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2409.12623v2
• Date: Tue, 24 Sep 2024 08:49:21 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-11-07 14:08:12.868027
• Title: CamelEval: Advancing Culturally Aligned Arabic Language Models and Benchmarks
• Title（参考訳）: CamelEval: 文化的に規定されたアラビア語モデルとベンチマークの強化
• Authors: Zhaozhi Qian, Faroq Altam, Muhammad Alqurishi, Riad Souissi,
• Abstract要約: 本稿では、アラビア語話者の価値観や好みに合わせて特別に設計されたアラビア語と英語のバイリンガルなLLMであるJuhainaを紹介する。 私たちのモデルは924億のパラメータを含み、最大8,192トークンのコンテキストウィンドウでトレーニングされています。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 19.403924294587043
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Large Language Models (LLMs) are the cornerstones of modern artificial intelligence systems. This paper introduces Juhaina, a Arabic-English bilingual LLM specifically designed to align with the values and preferences of Arabic speakers. Juhaina inherently supports advanced functionalities such as instruction following, open-ended question answering, information provisioning, and text processing. Our model contains 9.24 billion parameters and is trained on a context window of up to 8,192 tokens. This paper details the creation process of Juhaina and provides an extensive empirical evaluation. Furthermore, we identify the limitations of widely-adopted Open Arabic LLM Leaderboard (OALL) and propose a new evaluation benchmark, CamelEval. Our findings demonstrate that Juhaina surpasses existing LLMs of comparable sizes, such as the Llama and Gemma families, in generating helpful responses in Arabic, providing factually accurate information about the region, and understanding nuanced cultural aspects. We aspire for Juhaina to democratize cutting-edge AI technologies, serving over 400 million Arabic speakers by offering LLMs that not only communicate in their language but also comprehend their culture. We publicly release all models on Huggingface \url{https://huggingface.co/elmrc}.
• Abstract（参考訳）: LLM(Large Language Models)は、現代の人工知能システムの基盤である。 本稿では、アラビア語話者の価値観や好みに合わせて特別に設計されたアラビア語と英語のバイリンガルなLLMであるJuhainaを紹介する。 Juhainaは本質的に、命令フォロー、オープンな質問応答、情報提供、テキスト処理などの高度な機能をサポートしている。 私たちのモデルは924億のパラメータを含み、最大8,192トークンのコンテキストウィンドウでトレーニングされています。 本稿は、Juhainaの作成過程を詳述し、広範な実証的評価を提供する。 さらに、広く採用されているOpen Arabic LLM Leaderboard(OALL)の限界を特定し、新しい評価ベンチマークであるCamelEvalを提案する。 以上の結果から,ジュハイナは,ラマ族やジェマ族などと同等の大きさの既存のLLMを超越し,アラビア語で有用な応答を生成し,地域についての事実的正確な情報を提供し,文化的側面の理解を図った。 私たちはJuhainaに、最先端のAI技術を民主化し、4億人以上のアラビア語話者に、彼らの言語でコミュニケーションするだけでなく、彼らの文化を理解するLLMを提供することを願っています。 Huggingface \url{https://huggingface.co/elmrc} ですべてのモデルを公開しています。

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