論文の概要: Inferring Scientific Cross-Document Coreference and Hierarchy with Definition-Augmented Relational Reasoning
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2409.15113v2
- Date: Tue, 24 Sep 2024 08:18:34 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-09-26 14:33:51.543845
- Title: Inferring Scientific Cross-Document Coreference and Hierarchy with Definition-Augmented Relational Reasoning
- Title(参考訳): 定義強化関係推論による科学的相互文書照合と階層性の推定
- Authors: Lior Forer, Tom Hope,
- Abstract要約: 本稿では,全文文献を検索することで,概念記述の文脈依存的な定義を生成する手法を提案する。
さらに,2つの概念がどのように関連しているか,あるいは異なるのかを記述したリレーショナル定義を生成し,論文間のリンクの推論に関わる爆発に対処する効率的な再分類アプローチを設計する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 7.086262532457526
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We address the fundamental task of inferring cross-document coreference and hierarchy in scientific texts, which has important applications in knowledge graph construction, search, recommendation and discovery. LLMs can struggle when faced with many long-tail technical concepts with nuanced variations. We present a novel method which generates context-dependent definitions of concept mentions by retrieving full-text literature, and uses the definitions to enhance detection of cross-document relations. We further generate relational definitions, which describe how two concept mentions are related or different, and design an efficient re-ranking approach to address the combinatorial explosion involved in inferring links across papers. In both fine-tuning and in-context learning settings we achieve large gains in performance. We provide analysis of generated definitions, shedding light on the relational reasoning ability of LLMs over fine-grained scientific concepts.
- Abstract(参考訳): 本稿では,知識グラフの構築,検索,推薦,発見に重要な応用を持つ学術文献におけるクロスドキュメントのコア推論と階層化を推定する基本的な課題に対処する。
LLMは、複雑なバリエーションを持つ長い尾の技術的な概念に直面すると、苦労することがある。
本稿では,全文文献を検索することで概念記述の文脈依存的な定義を生成し,文書間関係の検出を強化する手法を提案する。
さらに,2つの概念の関連性や相違点を記述したリレーショナル定義を新たに生成し,論文間のリンクの推論に関わる組合せ的爆発に対処する効率的な再分類アプローチを設計する。
微調整とコンテキスト内学習の両方の環境では、パフォーマンスの大きな向上を実現しています。
我々は, LLMの微粒な科学概念に対する関係推論能力について, 生成した定義を解析し, 光を遮蔽する。
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