論文の概要: Designing an Interpretable Interface for Contextual Bandits

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2409.15143v1
• Date: Mon, 23 Sep 2024 15:47:44 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-09-26 14:23:12.732217
• Title: Designing an Interpretable Interface for Contextual Bandits
• Title（参考訳）: コンテキスト帯域の解釈可能なインタフェースの設計
• Authors: Andrew Maher, Matia Gobbo, Lancelot Lachartre, Subash Prabanantham, Rowan Swiers, Puli Liyanagama,
• Abstract要約: 我々は,盗賊の根底にある振る舞いを説明するために,ドメインの専門家に新しいインターフェースを設計する。 技術的厳密さとアクセシブルなプレゼンテーションを慎重にバランスさせることで、非専門家に複雑な機械学習システムを管理する力を与えることが可能であることを示唆している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Contextual bandits have become an increasingly popular solution for personalized recommender systems. Despite their growing use, the interpretability of these systems remains a significant challenge, particularly for the often non-expert operators tasked with ensuring their optimal performance. In this paper, we address this challenge by designing a new interface to explain to domain experts the underlying behaviour of a bandit. Central is a metric we term "value gain", a measure derived from off-policy evaluation to quantify the real-world impact of sub-components within a bandit. We conduct a qualitative user study to evaluate the effectiveness of our interface. Our findings suggest that by carefully balancing technical rigour with accessible presentation, it is possible to empower non-experts to manage complex machine learning systems. We conclude by outlining guiding principles that other researchers should consider when building similar such interfaces in future.
• Abstract（参考訳）: コンテキストブロードバンドは、パーソナライズされたレコメンデーションシステムにとって、ますますポピュラーなソリューションになりつつある。 使用が増加しているにもかかわらず、これらのシステムの解釈性は依然として大きな課題であり、特に最適な性能を確保するための専門家でない演算子にとっては、大きな課題である。 本稿では,バンディットの基盤となる振る舞いをドメインの専門家に説明するための新しいインターフェースを設計することで,この問題に対処する。 中央(ちゅう、英: Central)とは、バンディット内のサブコンポーネントの実際の影響を定量化するための、政治外の評価から派生した尺度である。 インターフェースの有効性を評価するために,定性的なユーザスタディを実施している。 技術的厳密さとアクセシブルなプレゼンテーションを慎重にバランスさせることで、非専門家に複雑な機械学習システムを管理する力を与えることが可能であることを示唆している。 我々は、将来同様のインターフェースを構築する際に、他の研究者が考慮すべき指針の原則を概説して締めくくる。

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