論文の概要: Developer Reactions to Protestware in Open Source Software: The cases of color.js and es5.ext
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2409.15674v2
- Date: Fri, 18 Oct 2024 06:52:15 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-11-06 19:32:29.438132
- Title: Developer Reactions to Protestware in Open Source Software: The cases of color.js and es5.ext
- Title（参考訳）: オープンソースソフトウェアにおけるProtestwareに対する開発者の反応: color.js と es5.ext のケース
- Authors: Youmei Fan, Dong Wang, Supatsara Wattanakriengkrai, Hathaichanok Damrongsiri, Christoph Treude, Hideaki Hata, Raula Gaikovina Kula,
- Abstract要約: そこで我々は,2つの有名な抗議ウェア,すなわち color.js と es5-ext について検討した。
デモウェアの議論の分類を確立させることで、スタンスを表現し、技術的な緩和指示を提供するポストを特定できる。
この研究は、研究者と開発者の両方に洞察を与えながら、抗議ウェアの議論の微妙な風景に光を当てている。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 13.043109610854646
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: There is growing concern about maintainers self-sabotaging their work in order to take political or economic stances, a practice referred to as "protestware". Our objective is to understand the discourse around discussions on such an attack, how it is received by the community, and whether developers respond to the attack in a timely manner. We study two notable protestware cases i.e., colors.js and es5-ext. Results indicate that protestware discussions are spread more quickly on the GitHub platform, while security vulnerabilities are faster on social media. By establishing a taxonomy of protestware discussions, we identify posts that express stances and provide technical mitigation instructions. We applied a thematic analysis to 684 protestware related posts to identify five major themes during the discussions: i. disseminate and response, ii. stance, iii. reputation, iv. communicative styles, v. rights and ethics. This work sheds light on the nuanced landscape of protestware discussions, offering insights for both researchers and developers into maintaining a healthy balance between the political or social actions of developers and the collective well-being of the open-source community.
- Abstract（参考訳）: 保守層が政治や経済のスタンスをとるために自分の仕事を自己破壊することへの懸念が高まっており、これは「抗議者」と呼ばれる慣例である。
我々の目的は,このような攻撃に関する議論やコミュニティの受け取り方,開発者がタイムリーに攻撃に反応するかどうかを理解することである。
そこで我々は,2つの有名な抗議ウェア,すなわち color.js と es5-ext について検討した。
結果として、抗議ウェアの議論はGitHubプラットフォームで急速に広まり、セキュリティ上の脆弱性はソーシャルメディアでより高速であることが示されている。
デモウェアの議論の分類を確立させることで、スタンスを表現し、技術的な緩和指示を提供するポストを特定できる。
684件の抗議者関連投稿にテーマ分析を適用し,議論中の5つの主要なテーマを同定した。
拡散して反応するわ
スタンス iii
評判だ iv
コミュニケーションのスタイル v. 権利と倫理
この作業は、開発者と開発者の両方に、開発者の政治的あるいは社会的行動と、オープンソースコミュニティの集合的幸福との間の健全なバランスを維持するための洞察を提供する。
関連論文リスト
- Reasoning-Augmented Conversation for Multi-Turn Jailbreak Attacks on Large Language Models [53.580928907886324]
Reasoning-Augmented Conversationは、新しいマルチターンジェイルブレイクフレームワークである。
有害なクエリを良心的な推論タスクに再構成する。
RACEは,複雑な会話シナリオにおいて,最先端攻撃の有効性を実現する。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-02-16T09:27:44Z) - Layer-Level Self-Exposure and Patch: Affirmative Token Mitigation for Jailbreak Attack Defense [55.77152277982117]
私たちは、jailbreak攻撃から防御するために設計された方法であるLayer-AdvPatcherを紹介します。
私たちは、自己拡張データセットを通じて、大規模言語モデル内の特定のレイヤにパッチを適用するために、未学習の戦略を使用します。
我々の枠組みは、脱獄攻撃の有害性と攻撃の成功率を減らす。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-01-05T19:06:03Z) - Turning Logic Against Itself : Probing Model Defenses Through Contrastive Questions [51.51850981481236]
非倫理的反応を引き起こすために、対照的な推論を利用する新しいジェイルブレイク手法であるPOATEを導入する。
PoATEは意味論的に意図に反し、敵のテンプレートと統合し、有害なアウトプットを驚くほど微妙に操る。
これに対応するために、悪意のある意図と理性を検出するためにクエリを分解して、有害な応答を評価し、拒否するIntent-Aware CoTとReverse Thinking CoTを提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-01-03T15:40:03Z) - An Investigation into Protestware [3.236198583140341]
テストウェア(Protestware)は、抗議活動の組織化に使用できるソフトウェアである。
ロシア・ウクライナ戦争における最近の出来事は、新たな抗議活動の波を巻き起こした。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-09-30T01:17:16Z) - Jailbreak Vision Language Models via Bi-Modal Adversarial Prompt [60.54666043358946]
本稿では,テキストと視覚のプロンプトを協調的に最適化することにより,ジェイルブレイクを実行するバイモーダル・アドバイサル・プロンプト・アタック(BAP)を提案する。
特に,大規模言語モデルを用いてジェイルブレイクの失敗を分析し,テキストのプロンプトを洗練させるために連鎖推論を採用する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-06-06T13:00:42Z) - Conversational Agents to Facilitate Deliberation on Harmful Content in WhatsApp Groups [13.830408652480418]
WhatsAppグループは有害なコンテンツの拡散の温床となっている。
プラットフォームのエンドツーエンドの暗号化を考えると、モデレーションの責務はグループ管理者とメンバーにある。
WhatsAppグループにおける有害コンテンツに対する議論の促進における会話エージェントの役割について検討する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-05-30T17:07:07Z) - Leveraging the Context through Multi-Round Interactions for Jailbreaking Attacks [55.603893267803265]
大規模言語モデル(LLM)は、脱獄攻撃の影響を受けやすい。
脱獄攻撃は、攻撃クエリを微調整することで有害な情報を抽出することを目的としている。
我々は、コンテキストインタラクションアタックと呼ばれる新しい攻撃形式に焦点を当てる。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-02-14T13:45:19Z) - Going Viral: Case Studies on the Impact of Protestware [13.697165741749513]
Colors.js と es5-ext という,一般的なセキュリティ脆弱性をベースラインとして議論する2つの有名なデモウェアケースについて検討する。
我々は、抗議ウェアについて議論する際に異なる物語を抽出するために、2万件以上の抗議関連投稿をテーマ分析する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-01-30T03:23:04Z) - SQuARe: A Large-Scale Dataset of Sensitive Questions and Acceptable
Responses Created Through Human-Machine Collaboration [75.62448812759968]
このデータセットは、韓国の大規模データセットで、49kの機密性があり、42kの許容範囲と46kの非許容応答がある。
データセットは、実際のニュースの見出しに基づいて、HyperCLOVAを人道的に活用して構築された。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-05-28T11:51:20Z) - Ethical Considerations Towards Protestware [11.149764135999437]
オープンソースサードパーティライブラリを使用する際の大きな欠点は、悪意のある攻撃を起こすリスクである。
近年では、メンテナがオープンソースライブラリを抗議ウェアにするなど、これらの脅威が新たな形を取っている。
これは、これらのライブラリを通じて配信される政治的メッセージを含むソフトウェアとして定義される。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-05-27T10:59:48Z) - Dynamic Emotions of Supporters and Opponents of Anti-racism Movement
from George Floyd Protests [4.628652869726037]
本研究は、ジョージ・フロイドの死から始まった最近の反人種差別運動を、姿勢予測とアスペクトベース感情分析(ABSA)のレンズで実証的に検証する試みである。
まず、抗議活動の過程でツイートのスタンスが変わり、また、スタンスを維持しているユーザに比べて、スタンスをシフトしたユーザが増えている。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-09-29T08:27:30Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。