論文の概要: Denoising Graph Super-Resolution towards Improved Collider Event Reconstruction

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2409.16052v2
• Date: Tue, 03 Jun 2025 14:58:49 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-06-05 04:22:50.39957
• Title: Denoising Graph Super-Resolution towards Improved Collider Event Reconstruction
• Title（参考訳）: 改良型衝突イベント再構築に向けたグラフ超解法の提案
• Authors: Nilotpal Kakati, Etienne Dreyer, Eilam Gross,
• Abstract要約: 超高分解能技術はLHCライクな再構築パイプラインに統合することができ、温度計の粒度を高め、ノイズを抑制することができる。 本稿では, 改良された粒子再構成品質と解釈性を提供する変圧器を用いた新しい粒子流モデルを提案する。 以上の結果から,超解像はコライダー実験に容易に応用できることが示唆された。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.351124620232225
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: In preparation for Higgs factories and energy-frontier facilities, future colliders are moving toward high-granularity calorimeters to improve reconstruction quality. However, the cost and construction complexity of such detectors is substantial, making software-based approaches like super-resolution an attractive alternative. This study explores integrating super-resolution techniques into an LHC-like reconstruction pipeline to effectively enhance calorimeter granularity and suppress noise. We find that this software preprocessing step significantly improves reconstruction quality without physical changes to the detector. To demonstrate its impact, we propose a novel transformer-based particle flow model that offers improved particle reconstruction quality and interpretability. Our results demonstrate that super-resolution can be readily applied at collider experiments.
• Abstract（参考訳）: ヒッグス工場やエネルギーフロンティア施設に備え、将来の衝突者は高粒度カロリー計に移行し、再建の質を高めている。 しかし、そのような検出器のコストと建設の複雑さは著しく、超解像のようなソフトウェアベースのアプローチは魅力的な代替手段となる。 本研究は,LHCライクな再構成パイプラインに超解像技術を統合することで,温度粒度を効果的に向上し,騒音を抑制することを目的とする。 このソフトウェア前処理のステップは、検出器に物理的変更を加えることなく、再現性を大幅に向上させる。 その影響を実証するために, 粒子再構成の精度と解釈性を向上させるトランスフォーマーを用いた新しい粒子流モデルを提案する。 以上の結果から,超解像はコライダー実験に容易に応用できることが示唆された。

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