論文の概要: Compressed Depth Map Super-Resolution and Restoration: AIM 2024 Challenge Results
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2409.16277v1
- Date: Tue, 24 Sep 2024 17:50:18 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-09-26 04:57:52.738561
- Title: Compressed Depth Map Super-Resolution and Restoration: AIM 2024 Challenge Results
- Title(参考訳): 圧縮深度マップスーパーリゾリューションと修復:AIM 2024 チャレンジ結果
- Authors: Marcos V. Conde, Florin-Alexandru Vasluianu, Jinhui Xiong, Wei Ye, Rakesh Ranjan, Radu Timofte,
- Abstract要約: この課題は、圧縮データから高品質な深度マップを再構築する革新的な深度アップサンプリング技術の開発に焦点が当てられている。
この課題は,深度マップ復元の効率化と品質向上を目的としている。
私たちのゴールは、深度処理技術の最先端を推し進めることで、ARおよびVRアプリケーションにおける全体的なユーザエクスペリエンスを向上させることです。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 53.405958915687265
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The increasing demand for augmented reality (AR) and virtual reality (VR) applications highlights the need for efficient depth information processing. Depth maps, essential for rendering realistic scenes and supporting advanced functionalities, are typically large and challenging to stream efficiently due to their size. This challenge introduces a focus on developing innovative depth upsampling techniques to reconstruct high-quality depth maps from compressed data. These techniques are crucial for overcoming the limitations posed by depth compression, which often degrades quality, loses scene details and introduces artifacts. By enhancing depth upsampling methods, this challenge aims to improve the efficiency and quality of depth map reconstruction. Our goal is to advance the state-of-the-art in depth processing technologies, thereby enhancing the overall user experience in AR and VR applications.
- Abstract(参考訳): 拡張現実 (AR) と仮想現実 (VR) アプリケーションに対する需要の増加は、効率的な深度情報処理の必要性を強調している。
現実的なシーンをレンダリングし、高度な機能をサポートするために不可欠な深度マップは、通常大きくて、そのサイズのために効率よくストリーミングすることが難しい。
この課題は、圧縮データから高品質な深度マップを再構築する革新的な深度アップサンプリング技術の開発に焦点が当てられている。
これらのテクニックは、しばしば品質を低下させ、シーンの詳細を失い、アーティファクトを導入する、深さ圧縮によって引き起こされる制限を克服するために不可欠である。
この課題は,深度マップ再構築の効率化と品質向上を目的としている。
私たちのゴールは、深度処理技術の最先端を推し進めることで、ARおよびVRアプリケーションにおける全体的なユーザエクスペリエンスを向上させることです。
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