論文の概要: The Role of Language Models in Modern Healthcare: A Comprehensive Review
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2409.16860v1
- Date: Wed, 25 Sep 2024 12:15:15 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-09-27 03:55:18.726252
- Title: The Role of Language Models in Modern Healthcare: A Comprehensive Review
- Title(参考訳): 現代医療における言語モデルの役割 : 包括的考察
- Authors: Amna Khalid, Ayma Khalid, Umar Khalid,
- Abstract要約: 医療における大規模言語モデル(LLM)の適用は注目されている。
本稿では,言語モデルの初期から現在までの軌跡を概観する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 2.048226951354646
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: The application of large language models (LLMs) in healthcare has gained significant attention due to their ability to process complex medical data and provide insights for clinical decision-making. These models have demonstrated substantial capabilities in understanding and generating natural language, which is crucial for medical documentation, diagnostics, and patient interaction. This review examines the trajectory of language models from their early stages to the current state-of-the-art LLMs, highlighting their strengths in healthcare applications and discussing challenges such as data privacy, bias, and ethical considerations. The potential of LLMs to enhance healthcare delivery is explored, alongside the necessary steps to ensure their ethical and effective integration into medical practice.
- Abstract(参考訳): 医療における大規模言語モデル(LLM)の適用は、複雑な医療データを処理し、臨床的意思決定のための洞察を提供することにより、大きな注目を集めている。
これらのモデルは、医学的ドキュメンテーション、診断、患者との相互作用に不可欠である自然言語の理解と生成において、かなりの能力を示してきた。
本稿では、早期から現在に至る言語モデルの軌跡を概観し、医療応用における彼らの強みを強調し、データのプライバシ、バイアス、倫理的考察といった課題について議論する。
医療実践への倫理的かつ効果的な統合を確保するために必要なステップとともに、LLMによる医療提供の促進の可能性を探る。
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