論文の概要: Ecosystem-Agnostic Standardization of Quantum Runtime Architecture: Accelerating Utility in Quantum Computing
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2409.18039v1
- Date: Thu, 26 Sep 2024 16:43:07 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-09-27 22:26:48.129489
- Title: Ecosystem-Agnostic Standardization of Quantum Runtime Architecture: Accelerating Utility in Quantum Computing
- Title（参考訳）: Ecosystem-Agnostic Standardization of Quantum Runtime Architecture:Accelerating Utility in Quantum Computing
- Authors: Markiian Tsymbalista, Ihor Katernyak,
- Abstract要約: 本研究は量子コンピューティング最適化ミドルウェア(QCOM)のすべてのレイヤをカバーする。
実量子ハードウェア(QH)上での実行を必要とする。
オープンソースコミュニティが推進する広く採用されているランタイムプラットフォーム(RP)が必要だ。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: Fault tolerance is a long-term objective driving many companies and research organizations to compete in making current, imperfect quantum computers useful - Quantum Utility (QU). It looks promising to achieve this by leveraging software optimization approaches primarily driven by AI techniques. This aggressive research covers all layers of Quantum Computing Optimization Middleware (QCOM) and requires execution on real quantum hardware (QH). Due to the nascent nature of the technology domain and the proprietary strategies of both large and small players, popular runtimes for executing quantum workloads lack flexibility in programming models, scheduling, and hardware access patterns, including queuing, which creates roadblocks for researchers and slows innovation. These problems are further exacerbated by emerging hybrid operating models that place Graphical Processing Unit (GPU) supercomputing and Quantum Intermediate Representation (QIR) at the heart of real-time computations across quantum and distributed resources. There is a need for a widely adopted runtime platform (RP) driven by the open-source community that can be easily deployed to work in a distributed manner between Quantum Processing Unit (QPU), GPU, control hardware, external compute resources and provide required flexibility in terms of programming & configuration models.
- Abstract（参考訳）: フォールトトレランスは、多くの企業や研究組織が、現在の不完全な量子コンピュータを有用な量子ユーティリティ(QU: Quantum Utility)にするために競争を挑む長期的な目標である。
主にAI技術によって駆動されるソフトウェア最適化アプローチを活用することで、これを実現することを約束しているようだ。
この積極的な研究は量子コンピューティング最適化ミドルウェア(QCOM)のすべてのレイヤをカバーするもので、実際の量子ハードウェア(QH)上での実行を必要とする。
テクノロジ領域の初期段階と、大小両方のプロプライエタリな戦略のため、量子ワークロードを実行するための一般的なランタイムは、プログラミングモデルやスケジューリング、キューなどハードウェアアクセスパターンの柔軟性に欠ける。
これらの問題は、GPU(Graphical Processing Unit)スーパーコンピュータと量子中間表現(Quantum Intermediate Representation, QIR)を、量子および分散リソースにわたるリアルタイム計算の中心に配置する、新たなハイブリッドOSモデルによってさらに悪化する。
オープンソースコミュニティが推進する、広く採用されているランタイムプラットフォーム(RP)は、量子処理ユニット(QPU)、GPU、制御ハードウェア、外部計算リソース間の分散的な動作に容易にデプロイでき、プログラミングと構成モデルの観点から必要な柔軟性を提供する必要がある。
関連論文リスト
- Quantum Compiling with Reinforcement Learning on a Superconducting Processor [55.135709564322624]
超伝導プロセッサのための強化学習型量子コンパイラを開発した。
短絡の新規・ハードウェア対応回路の発見能力を示す。
本研究は,効率的な量子コンパイルのためのハードウェアによるソフトウェア設計を実証する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-06-18T01:49:48Z) - Advancing Quantum Software Engineering: A Vision of Hybrid Full-Stack Iterative Model [5.9478154558776435]
本稿では,Quantum Software Develop-mentライフサイクルのビジョンを紹介する。
量子コンピューティングと古典コンピューティングを統合するハイブリッドフルスタック反復モデルを提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-03-18T11:18:33Z) - Multi-GPU-Enabled Hybrid Quantum-Classical Workflow in Quantum-HPC Middleware: Applications in Quantum Simulations [1.9922905420195367]
本研究では,革新的な分散型量子古典量子アーキテクチャを提案する。
最先端の量子ソフトウェアフレームワークを高性能な古典コンピューティングリソースと統合する。
物質と凝縮物質物理学の量子シミュレーションにおける課題に対処する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-03-09T07:38:45Z) - Generative AI-enabled Quantum Computing Networks and Intelligent
Resource Allocation [80.78352800340032]
量子コンピューティングネットワークは、大規模な生成AI計算タスクと高度な量子アルゴリズムを実行する。
量子コンピューティングネットワークにおける効率的なリソース割り当ては、量子ビットの可変性とネットワークの複雑さのために重要な課題である。
我々は、生成学習から量子機械学習まで、最先端強化学習(RL)アルゴリズムを導入し、最適な量子リソース割り当てを行う。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-01-13T17:16:38Z) - Elastic Entangled Pair and Qubit Resource Management in Quantum Cloud
Computing [73.7522199491117]
量子クラウドコンピューティング(QCC)は、量子コンピューティングリソースを効率的に提供するための有望なアプローチを提供する。
ユーザ需要の変動と量子回路の要求は、効率的なリソース供給のために困難である。
本稿では、量子コンピューティングとネットワークリソースのプロビジョニングのためのリソース割り当てモデルを提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-07-25T00:38:46Z) - iQuantum: A Case for Modeling and Simulation of Quantum Computing
Environments [22.068803245816266]
iQuantumは、ハイブリッド量子古典計算環境をモデル化できる第一種シミュレーションツールキットである。
本稿では,量子コンピューティングシステムモデル,アーキテクチャ設計,概念実証実装,潜在的なユースケース,今後のiQuantumの開発について述べる。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-03-28T04:51:32Z) - The Basis of Design Tools for Quantum Computing: Arrays, Decision
Diagrams, Tensor Networks, and ZX-Calculus [55.58528469973086]
量子コンピュータは、古典的コンピュータが決して起こらない重要な問題を効率的に解決することを約束する。
完全に自動化された量子ソフトウェアスタックを開発する必要がある。
この研究は、今日のツールの"内部"の外観を提供し、量子回路のシミュレーション、コンパイル、検証などにおいてこれらの手段がどのように利用されるかを示す。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-01-10T19:00:00Z) - Optimal Stochastic Resource Allocation for Distributed Quantum Computing [50.809738453571015]
本稿では,分散量子コンピューティング(DQC)のためのリソース割り当て方式を提案する。
本評価は,提案手法の有効性と,量子コンピュータとオンデマンド量子コンピュータの両立性を示すものである。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-09-16T02:37:32Z) - Full-stack quantum computing systems in the NISQ era: algorithm-driven
and hardware-aware compilation techniques [1.3496450124792878]
現在のフルスタック量子コンピューティングシステムの概要について概説する。
我々は、隣接する層間の密な共設計と垂直な層間設計の必要性を強調します。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-04-13T13:26:56Z) - Electronic structure with direct diagonalization on a D-Wave quantum
annealer [62.997667081978825]
本研究は、D-Wave 2000Q量子アニール上の分子電子ハミルトニアン固有値-固有ベクトル問題を解くために、一般量子アニール固有解法(QAE)アルゴリズムを実装した。
そこで本研究では,D-Waveハードウェアを用いた各種分子系における基底および電子励起状態の取得について述べる。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-09-02T22:46:47Z) - Software tools for quantum control: Improving quantum computer
performance through noise and error suppression [3.6508609114589317]
量子コンピューティング研究における量子制御の応用と統合のためのソフトウェアツールを紹介する。
我々は、最適化された量子制御ソリューションを作成し、デプロイするための、ピソンベースの古典的ソフトウェアツールのセットの概要を提供する。
本稿では,高性能分散クラウド計算とハードウェアシステムへのローカルカスタム統合の両方を活用するソフトウェアアーキテクチャについて述べる。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-01-13T04:34:06Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。