論文の概要: Photon Inhibition for Energy-Efficient Single-Photon Imaging
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2409.18337v1
- Date: Thu, 26 Sep 2024 23:19:44 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-11-06 06:50:51.891388
- Title: Photon Inhibition for Energy-Efficient Single-Photon Imaging
- Title(参考訳): エネルギー効率の良い単一光子イメージングのための光子抑制
- Authors: Lucas J. Koerner, Shantanu Gupta, Atul Ingle, Mohit Gupta,
- Abstract要約: 単一光子カメラ(SPC)は、困難な画像アプリケーションに最適なセンサーとして登場している。
しかし、SPADの単一光子感度はコストがかかるため、それぞれの光子検出はCMOSカメラよりも多くのエネルギーを消費する。
本稿では,この課題に対処するために,電子フォトトン阻害という計算イメージング手法を提案する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 19.816230454712585
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Single-photon cameras (SPCs) are emerging as sensors of choice for various challenging imaging applications. One class of SPCs based on the single-photon avalanche diode (SPAD) detects individual photons using an avalanche process; the raw photon data can then be processed to extract scene information under extremely low light, high dynamic range, and rapid motion. Yet, single-photon sensitivity in SPADs comes at a cost -- each photon detection consumes more energy than that of a CMOS camera. This avalanche power significantly limits sensor resolution and could restrict widespread adoption of SPAD-based SPCs. We propose a computational-imaging approach called \emph{photon inhibition} to address this challenge. Photon inhibition strategically allocates detections in space and time based on downstream inference task goals and resource constraints. We develop lightweight, on-sensor computational inhibition policies that use past photon data to disable SPAD pixels in real-time, to select the most informative future photons. As case studies, we design policies tailored for image reconstruction and edge detection, and demonstrate, both via simulations and real SPC captured data, considerable reduction in photon detections (over 90\% of photons) while maintaining task performance metrics. Our work raises the question of ``which photons should be detected?'', and paves the way for future energy-efficient single-photon imaging.
- Abstract(参考訳): 単一光子カメラ(SPC)は、様々な課題の画像アプリケーションに最適なセンサーとして登場している。
単一光子アバランシェダイオード(SPAD)に基づくSPCの1つのクラスは、アバランシェプロセスを用いて個々の光子を検出し、得られた生光子データを処理して、極めて低照度、高ダイナミックレンジ、高速な動きでシーン情報を抽出することができる。
しかし、SPADの単一光子感度はコストがかかるため、それぞれの光子検出はCMOSカメラよりも多くのエネルギーを消費する。
この雪崩のパワーはセンサーの解像度を著しく制限し、SPADベースのSPCの普及を広範囲に制限する可能性がある。
本稿では,この課題に対処するために,emph{photon inhibition} という計算イメージング手法を提案する。
光子阻害は、下流の推論タスク目標とリソース制約に基づいて、空間と時間における検出を戦略的に割り当てる。
我々は,過去の光子データを用いてSPADピクセルをリアルタイムに無効にするための軽量でオンセンサーな計算抑制ポリシーを開発し,最も情報に富む未来の光子を選択する。
ケーススタディでは、画像再構成とエッジ検出に適したポリシーを設計し、シミュレーションと実SPCキャプチャデータの両方を通して、タスクパフォーマンス指標を維持しながら、光子検出(90%以上)を大幅に削減することを示した。
我々の研究は「どの光子が検出されるべきなのか?」という疑問を提起し、将来のエネルギー効率の高い単一光子イメージングの道を開く。
関連論文リスト
- bit2bit: 1-bit quanta video reconstruction via self-supervised photon prediction [57.199618102578576]
疎二分量時間画像データから高画質の画像スタックを元の解像度で再構成する新しい方法であるbit2bitを提案する。
Poisson denoisingの最近の研究に触発されて、スパースバイナリ光子データから高密度な画像列を生成するアルゴリズムを開発した。
本研究では,様々な課題の画像条件下でのSPADの高速映像を多種多種に含む新しいデータセットを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-10-30T17:30:35Z) - Multi-Modal Neural Radiance Field for Monocular Dense SLAM with a
Light-Weight ToF Sensor [58.305341034419136]
単眼カメラと軽量ToFセンサを備えた初の高密度SLAMシステムを提案する。
本稿では,RGBカメラと軽量ToFセンサの両方の信号のレンダリングをサポートするマルチモーダル暗黙のシーン表現を提案する。
実験により,本システムは軽量なToFセンサの信号をうまく利用し,競合的な結果が得られることが示された。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-08-28T07:56:13Z) - Number-State Reconstruction with a Single Single-Photon Avalanche Detector [1.5833270109954136]
単光子雪崩検出器(SPAD)は多くの分野や用途において重要な光センサーである。
1つのSPADのみを用いて光子数状態再構成を行う手法を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-08-25T18:00:35Z) - High-dimensional quantum correlation measurements with an adaptively
gated hybrid single-photon camera [58.720142291102135]
本研究では,高空間分解能センサと高時間分解能検出器を組み合わせた適応ゲート型ハイブリッド高分解能カメラ(HIC)を提案する。
空間分解能は9メガピクセル近く、時間分解能はナノ秒に近いため、このシステムは以前は実現不可能だった量子光学実験の実現を可能にする。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-05-25T16:59:27Z) - On-chip quantum information processing with distinguishable photons [55.41644538483948]
多光子干渉は光量子技術の中心にある。
そこで本研究では,共振器型集積光子源に必要なスケールで変形した光子を干渉させるのに十分な時間分解能で検出を実装できることを実験的に実証した。
ボソンサンプリング実験において,非イデアル光子の時間分解検出がエンタングル操作の忠実度を向上し,計算複雑性の低減を図ることができることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-10-14T18:16:49Z) - A photosensor employing data-driven binning for ultrafast image
recognition [0.0]
ピクセルビンニング(Pixel binning)は、光学画像の取得と分光において広く用いられる技術である。
ここでは、センサー要素の大部分を1つのスーパーピクセルに組み合わせることで、バイナリの概念を限界まで押し上げる。
与えられたパターン認識タスクに対しては、機械学習アルゴリズムを用いてトレーニングデータから最適な形状を決定する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-11-20T15:38:39Z) - Photon-Starved Scene Inference using Single Photon Cameras [14.121328731553868]
本稿では,PPPレベルの広い範囲にまたがる高SNR画像の集合体として,光子スケール空間を提案する。
特徴表現空間において、異なる照明レベルの画像を互いに近接させる訓練手法を開発した。
提案手法に基づいて,SPADカメラを用いたシミュレーションおよび実実験により,各種推論タスクの高性能化を実証する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-07-23T02:27:03Z) - Passive Inter-Photon Imaging [18.739224941453983]
デジタルカメラの画素は入射光エネルギーをアナログ電流に変換し、それを固定幅のバイナリ表現に変換することで画像強度を測定する。
この直接測定方法は、極端照明下でのダイナミックレンジの制限と性能の低下に苦しむ。
本稿では、連続光子検出の時間遅延として定義される光子間タイミングの測定に基づく新しい強度手がかりを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-03-31T18:44:52Z) - Dynamic Low-light Imaging with Quanta Image Sensors [79.28256402267034]
本稿では,Quanta Image Sensors (QIS) を用いた新しい画像再構成アルゴリズムを提案する。
動的シーンは,光子レベルが1ピクセル当たり1光子である場合,フレームのバーストから再構成可能であることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-07-16T20:29:52Z) - Quanta Burst Photography [15.722085082004934]
単光子アバランシェダイオード(SPADs)は、個々の入射光を検出できる新しいセンサー技術である。
本研究では,SPCを受動撮像装置として活用した量子バースト撮影技術について述べる。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-06-21T16:20:29Z) - Deep Photon Mapping [59.41146655216394]
本稿では,粒子ベースのレンダリングのための新しい深層学習手法を提案する。
我々は、カーネル関数を予測するために新しいディープニューラルネットワークをトレーニングし、シェーディングポイントでの光子寄与を集約する。
我々のネットワークは、個々の光子を光子ごとの特徴にエンコードし、シェーディングポイントの近傍でそれらを集約し、光子ごとの局所的特徴と光子ごとの局所的特徴からカーネル関数を推論する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-04-25T06:59:10Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。