論文の概要: What If We Had Used a Different App? Reliable Counterfactual KPI Analysis in Wireless Systems
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2410.00150v1
- Date: Mon, 30 Sep 2024 18:47:26 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-11-05 14:40:28.511078
- Title: What If We Had Used a Different App? Reliable Counterfactual KPI Analysis in Wireless Systems
- Title（参考訳）: 異なるアプリを使ったらどうなるか? ワイヤレスシステムにおける信頼性のあるKPI分析
- Authors: Qiushuo Hou, Sangwoo Park, Matteo Zecchin, Yunlong Cai, Guanding Yu, Osvaldo Simeone,
- Abstract要約: 本稿では、無線アクセスネットワーク(RAN)によって異なるアプリが実装された場合、キーパフォーマンス指標(KPI)の値を推定する「What-if」問題に対処する。
本稿では,推定値に対して信頼度の高い「エラーバー」を提供する無線システムに対する共形予測に基づく対実解析手法を提案する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 52.499838151272016
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: In modern wireless network architectures, such as Open Radio Access Network (O-RAN), the operation of the radio access network (RAN) is managed by applications, or apps for short, deployed at intelligent controllers. These apps are selected from a given catalog based on current contextual information. For instance, a scheduling app may be selected on the basis of current traffic and network conditions. Once an app is chosen and run, it is no longer possible to directly test the performance that would have been obtained with another app. This test, however, would be potentially valuable to monitor and optimize the network operation. With this goal in mind, this paper addresses the "what-if" problem of estimating the values of key performance indicators (KPIs) that would have been obtained if a different app had been implemented by the RAN. To this end, we propose a conformal-prediction-based counterfactual analysis method for wireless systems that provides reliable "error bars" for the estimated KPIs, containing the true KPIs with a user-defined probability, despite the inherent covariate shift between logged and test data. Experimental results for medium access control-layer apps and for physical-layer apps demonstrate the merits of the proposed method.
- Abstract（参考訳）: Open Radio Access Network (O-RAN) のような現代の無線ネットワークアーキテクチャでは、LAN (Radio Access Network) の運用はアプリケーションによって管理される。
これらのアプリは、現在のコンテキスト情報に基づいて、所定のカタログから選択される。
例えば、スケジューリングアプリは、現在のトラフィックとネットワーク条件に基づいて選択することができる。
アプリケーションが選択されて実行されると、他のアプリで取得したであろうパフォーマンスを直接テストすることは不可能になります。
しかし、このテストはネットワーク操作の監視と最適化に有用だろう。
この目標を念頭に置いて、RANによって異なるアプリが実装された場合のキーパフォーマンス指標(KPI)の値を推定する「What-if」問題に対処する。
そこで本研究では,ログデータとテストデータの間に固有の共変量シフトがあるにもかかわらず,真のKPIをユーザ定義確率で含む,推定KPIに対して信頼性の高い"エラーバー"を提供する無線システムに対して,共形予測に基づく逆実解析手法を提案する。
中層アクセス制御層アプリケーションと物理層アプリケーションに対する実験結果から,提案手法の有効性が示された。
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