論文の概要: Computer-aided Colorization State-of-the-science: A Survey

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2410.02288v1
• Date: Thu, 3 Oct 2024 08:13:26 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-11-04 04:12:15.168677
• Title: Computer-aided Colorization State-of-the-science: A Survey
• Title（参考訳）: コンピュータ支援カラー化の現状:調査
• Authors: Yu Cao, Xin Duan, Xiangqiao Meng, P. Y. Mok, Ping Li, Tong-Yee Lee,
• Abstract要約: 本稿では,コンピュータ支援カラー化技術の分野での研究成果を概説する。 カラー化作業はコンピュータグラフィックスから始まり、コンピュータビジョンを導入し、視覚とグラフィックを融合させる傾向があると論じる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 18.15986565500203
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: This paper reviews published research in the field of computer-aided colorization technology. We argue that the colorization task originates from computer graphics, prospers by introducing computer vision, and tends to the fusion of vision and graphics, so we put forward our taxonomy and organize the whole paper chronologically. We extend the existing reconstruction-based colorization evaluation techniques, considering that aesthetic assessment of colored images should be introduced to ensure that colorization satisfies human visual-related requirements and emotions more closely. We perform the colorization aesthetic assessment on seven representative unconditional colorization models and discuss the difference between our assessment and the existing reconstruction-based metrics. Finally, this paper identifies unresolved issues and proposes fruitful areas for future research and development. Access to the project associated with this survey can be obtained at https://github.com/DanielCho-HK/Colorization.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,コンピュータ支援カラー化技術の分野での研究成果を概説する。 カラー化タスクは,コンピュータビジョンの導入によって,コンピュータグラフィックスやプロスパーが起源であり,視覚とグラフィックの融合がちなので,分類を推し進め,時系列的に全紙を整理する。 色付けが人間の視覚的要求や感情をより緊密に満たすように、彩色画像の美的評価を導入することを考慮して、復元に基づく既存の色付け評価手法を拡張した。 本研究は,7種類の非条件色化モデルにおける色付け美的評価を行い,既存の再現基準と評価の相違について考察する。 最後に,未解決の課題を特定し,今後の研究開発のための実りある領域を提案する。 この調査に関連するプロジェクトへのアクセスはhttps://github.com/DanielCho-HK/Colorization.comで確認できる。

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