論文の概要: An Improved Variational Method for Image Denoising
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2410.02587v1
- Date: Thu, 3 Oct 2024 15:29:43 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-11-04 02:22:08.456328
- Title: An Improved Variational Method for Image Denoising
- Title（参考訳）: 画像デノイングのための改良された変分法
- Authors: Jing-En Huang, Jia-Wei Liao, Ku-Te Lin, Yu-Ju Tsai, Mei-Heng Yueh,
- Abstract要約: The total variation (TV) method is an image denoising technique that aimed to reduce noise by minimize the total variation of the image。
そこで本研究では,画像復号化のための改良型テレビモデルとそれに関連する数値アルゴリズムを提案する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.6466206145151128
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: The total variation (TV) method is an image denoising technique that aims to reduce noise by minimizing the total variation of the image, which measures the variation in pixel intensities. The TV method has been widely applied in image processing and computer vision for its ability to preserve edges and enhance image quality. In this paper, we propose an improved TV model for image denoising and the associated numerical algorithm to carry out the procedure, which is particularly effective in removing several types of noises and their combinations. Our improved model admits a unique solution and the associated numerical algorithm guarantees the convergence. Numerical experiments are demonstrated to show improved effectiveness and denoising quality compared to other TV models. Such encouraging results further enhance the utility of the TV method in image processing.
- Abstract（参考訳）: 本手法は,画像の総変動を最小化し,画素強度の変動を計測することにより,ノイズを低減することを目的とした画像デノナイズ手法である。
本手法は,エッジの保存と画質向上のために,画像処理やコンピュータビジョンに広く応用されている。
本稿では,複数のノイズと組み合わせの除去に特に有効である,画像復調のための改良型テレビモデルとそれに関連する数値アルゴリズムを提案する。
改良されたモデルでは,一意の解が認められ,関連する数値アルゴリズムにより収束が保証される。
数値実験により, 他のテレビモデルと比較して, 有効性の向上と品質の劣化が示された。
このような奨励的な結果は、画像処理におけるTV法の有用性をさらに向上させる。
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