論文の概要: MQT Qudits: A Software Framework for Mixed-Dimensional Quantum Computing
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2410.02854v1
- Date: Thu, 3 Oct 2024 18:00:01 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-11-03 05:14:45.921426
- Title: MQT Qudits: A Software Framework for Mixed-Dimensional Quantum Computing
- Title(参考訳): MQT Qudits: 混合次元量子コンピューティングのためのソフトウェアフレームワーク
- Authors: Kevin Mato, Martin Ringbauer, Lukas Burgholzer, Robert Wille,
- Abstract要約: MQT Quditsは、混合次元のquditデバイス用のアプリケーションの設計と実装を支援するオープンソースツールである。
混合次元システムのための標準化された言語を定義し、回路仕様、ハードウェアゲートセットへのコンパイル、効率的な回路シミュレーション、オープンチャレンジについて議論する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 4.306566710489809
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Quantum computing holds great promise for surpassing the limits of classical devices in many fields. Despite impressive developments, however, current research is primarily focused on qubits. At the same time, quantum hardware based on multi-level, qudit, systems offers a range of advantages, including expanded gate sets, higher information density, and improved computational efficiency, which might play a key role in overcoming not only the limitations of classical machines but also of current qubit-based quantum devices. However, working with qudits faces challenges not only in experimental control but particularly in algorithm development and quantum software. In this work, we introduce MQT Qudits, an open-source tool, which, as part of the Munich Quantum Toolkit (MQT), is built to assist in designing and implementing applications for mixed-dimensional qudit devices. We specify a standardized language for mixed-dimension systems and discuss circuit specification, compilation to hardware gate sets, efficient circuit simulation, and open challenges. MQT Qudits is available at github.com/cda-tum/mqt-qudits and on pypi at pypi.org/project/mqt.qudits.
- Abstract(参考訳): 量子コンピューティングは、多くの分野において、古典的なデバイスの限界を超える大きな可能性を秘めている。
しかし、目覚ましい発展にもかかわらず、現在の研究は主に量子ビットに焦点を当てている。
同時に、マルチレベルのquditシステムに基づく量子ハードウェアは、拡張ゲートセット、情報密度の向上、計算効率の向上など、様々な利点を提供している。
しかし、キューディットを扱うことは、実験的な制御だけでなく、特にアルゴリズム開発や量子ソフトウェアにおいて課題に直面している。
本研究では,ミュンヘン量子ツールキット(MQT)の一部として,複合次元quditデバイスのアプリケーションの設計と実装を支援するオープンソースツールであるMQT Quditsを紹介する。
混合次元システムのための標準化された言語を定義し、回路仕様、ハードウェアゲートセットへのコンパイル、効率的な回路シミュレーション、オープンチャレンジについて議論する。
MQT Quditsはgithub.com/cda-tum/mqt-qudits、pypi.org/project/mqt.quditsで利用可能である。
関連論文リスト
- A Quantum-Classical Collaborative Training Architecture Based on Quantum
State Fidelity [50.387179833629254]
我々は,コ・テンク (co-TenQu) と呼ばれる古典量子アーキテクチャを導入する。
Co-TenQuは古典的なディープニューラルネットワークを41.72%まで向上させる。
他の量子ベースの手法よりも1.9倍も優れており、70.59%少ない量子ビットを使用しながら、同様の精度を達成している。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-02-23T14:09:41Z) - Delegated variational quantum algorithms based on quantum homomorphic
encryption [69.50567607858659]
変分量子アルゴリズム(VQA)は、量子デバイス上で量子アドバンテージを達成するための最も有望な候補の1つである。
クライアントのプライベートデータは、そのような量子クラウドモデルで量子サーバにリークされる可能性がある。
量子サーバが暗号化データを計算するための新しい量子ホモモルフィック暗号(QHE)スキームが構築されている。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-01-25T07:00:13Z) - TeD-Q: a tensor network enhanced distributed hybrid quantum machine
learning framework [59.07246314484875]
TeD-Qは、量子機械学習のためのオープンソースのソフトウェアフレームワークである。
古典的な機械学習ライブラリと量子シミュレータをシームレスに統合する。
量子回路とトレーニングの進捗をリアルタイムで視覚化できるグラフィカルモードを提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-01-13T09:35:05Z) - The Basis of Design Tools for Quantum Computing: Arrays, Decision
Diagrams, Tensor Networks, and ZX-Calculus [55.58528469973086]
量子コンピュータは、古典的コンピュータが決して起こらない重要な問題を効率的に解決することを約束する。
完全に自動化された量子ソフトウェアスタックを開発する必要がある。
この研究は、今日のツールの"内部"の外観を提供し、量子回路のシミュレーション、コンパイル、検証などにおいてこれらの手段がどのように利用されるかを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-01-10T19:00:00Z) - Quantum Machine Learning: from physics to software engineering [58.720142291102135]
古典的な機械学習アプローチが量子コンピュータの設備改善にどのように役立つかを示す。
量子アルゴリズムと量子コンピュータは、古典的な機械学習タスクを解くのにどのように役立つかについて議論する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-01-04T23:37:45Z) - Iterative Qubits Management for Quantum Index Searching in a Hybrid
System [56.39703478198019]
IQuCSは、量子古典ハイブリッドシステムにおけるインデックス検索とカウントを目的としている。
我々はQiskitでIQuCSを実装し、集中的な実験を行う。
その結果、量子ビットの消費を最大66.2%削減できることが示されている。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-09-22T21:54:28Z) - Quantum Netlist Compiler (QNC) [0.0]
本稿では、任意のユニタリ演算子や量子アルゴリズムの初期状態をOpenQASM-2.0回路に変換する量子ネットリストコンパイラ(QNC)を紹介する。
その結果、QNCは量子回路最適化に適しており、実際に競合する成功率の回路を生産していることがわかった。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-09-02T05:00:38Z) - Open Source Variational Quantum Eigensolver Extension of the Quantum
Learning Machine (QLM) for Quantum Chemistry [0.0]
我々は,化学に着想を得た適応手法の使用と開発のための新しいオープンソースQCパッケージ,Open-VQEを紹介した。
Atos Quantum Learning Machine (QLM)は、コンピュータプログラムを記述、最適化できる汎用プログラミングフレームワークである。
OpenVQEとともに、新しいオープンソースモジュールであるmyQLMFermion(QC開発において重要な重要なQLMリソースを含む)を紹介します。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-06-17T14:24:22Z) - Full-stack quantum computing systems in the NISQ era: algorithm-driven
and hardware-aware compilation techniques [1.3496450124792878]
現在のフルスタック量子コンピューティングシステムの概要について概説する。
我々は、隣接する層間の密な共設計と垂直な層間設計の必要性を強調します。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-04-13T13:26:56Z) - Quantum simulation with just-in-time compilation [0.0]
ジャスト・イン・タイム(JIT)コンパイル技術を用いて回路ベースの量子シミュレーションを行う。
QibojitはQibo量子コンピューティングフレームワークの新しいモジュールで、Pythonによるジャストインタイムコンパイルアプローチを使用している。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-03-16T18:00:00Z) - Quingo: A Programming Framework for Heterogeneous Quantum-Classical
Computing with NISQ Features [0.0]
HQCCアプリケーション上でのプログラマビリティを実現するために,量子古典的ソフトウェアとハードウェアの統合と管理を行うQuingoフレームワークを提案する。
また、タイマに基づくタイミング制御と不透明な操作定義を強調する外部ドメイン固有言語であるQuingo言語を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-09-02T06:42:51Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。