論文の概要: 3D2M Dataset: A 3-Dimension diverse Mesh Dataset

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2410.07415v1
• Date: Wed, 9 Oct 2024 20:29:16 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-10-31 20:37:14.218834
• Title: 3D2M Dataset: A 3-Dimension diverse Mesh Dataset
• Title（参考訳）: 3D2Mのデータセット:3次元の多様なメッシュデータセット
• Authors: Sankarshan Dasgupta,
• Abstract要約: 本稿では,多様な顔構造とそれに対応する顔のランドマークを特徴とする3Dメッシュの包括的データセットを提案する。 データセットは、女性候補者73名、男性候補者114名を含む188個の3D顔メッシュで構成されている。 民族的背景を広く表現しており、45の異なる民族からの貢献により、顔の特徴の豊富な多様性が保証されている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
• Abstract: Three-dimensional (3D) reconstruction has emerged as a prominent area of research, attracting significant attention from academia and industry alike. Among the various applications of 3D reconstruction, facial reconstruction poses some of the most formidable challenges. Additionally, each individuals facial structure is unique, requiring algorithms to be robust enough to handle this variability while maintaining fidelity to the original features. This article presents a comprehensive dataset of 3D meshes featuring a diverse range of facial structures and corresponding facial landmarks. The dataset comprises 188 3D facial meshes, including 73 from female candidates and 114 from male candidates. It encompasses a broad representation of ethnic backgrounds, with contributions from 45 different ethnicities, ensuring a rich diversity in facial characteristics. Each facial mesh is accompanied by key points that accurately annotate the relevant features, facilitating precise analysis and manipulation. This dataset is particularly valuable for applications such as facial re targeting, the study of facial structure components, and real-time person representation in video streams. By providing a robust resource for researchers and developers, it aims to advance the field of 3D facial reconstruction and related technologies.
• Abstract（参考訳）: 3次元再構築は研究の目立った領域として現れており、学術や産業からも大きな注目を集めている。 3D再構成の様々な応用の中で、顔の再構成は最も恐ろしい課題のいくつかを生んでいる。 さらに、個々の顔の構造は独特であり、元の特徴に忠実さを維持しながら、この可変性を扱うのに十分な頑健さをアルゴリズムに要求する。 本稿では,多様な顔構造とそれに対応する顔のランドマークを特徴とする3Dメッシュの包括的データセットを提案する。 データセットは、女性候補者73名、男性候補者114名を含む188個の3D顔メッシュで構成されている。 民族的背景を広く表現しており、45の異なる民族からの貢献により、顔の特徴の豊富な多様性が保証されている。 各顔メッシュには、関連する機能を正確にアノテートし、正確な分析と操作を容易にするキーポイントが付属している。 このデータセットは、顔のリターゲティング、顔の構造成分の研究、ビデオストリームにおけるリアルタイム人物表現などのアプリケーションに特に有用である。 研究者や開発者にとって堅牢なリソースを提供することで、3D顔の再構築と関連する技術の分野を前進させることを目指している。

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