論文の概要: The Sets of Power
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2410.07867v1
- Date: Thu, 10 Oct 2024 12:35:50 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-10-31 14:16:02.050992
- Title: The Sets of Power
- Title（参考訳）: パワーセット
- Authors: Joao Marques-Silva, Carlos Mencía, Raúl Mencía,
- Abstract要約: 投票力の対策は1940年代半ばから広範囲の研究の対象となっている。
重要性の尺度は、単調に増加する述語が与えられるたびに任意の参照集合に対して計算できる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.7711535305661044
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Measures of voting power have been the subject of extensive research since the mid 1940s. More recently, similar measures of relative importance have been studied in other domains that include inconsistent knowledge bases, intensity of attacks in argumentation, different problems in the analysis of database management, and explainability. This paper demonstrates that all these examples are instantiations of computing measures of importance for a rather more general problem domain. The paper then shows that the best-known measures of importance can be computed for any reference set whenever one is given a monotonically increasing predicate that partitions the subsets of that reference set. As a consequence, the paper also proves that measures of importance can be devised in several domains, for some of which such measures have not yet been studied nor proposed. Furthermore, the paper highlights several research directions related with computing measures of importance.
- Abstract（参考訳）: 投票力の対策は1940年代半ばから広範囲の研究の対象となっている。
最近では、一貫性のない知識基盤、議論における攻撃の激しさ、データベース管理の分析における異なる問題、説明可能性を含む他の領域において、類似した相対的な重要性の尺度が研究されている。
本稿では、これらの例が、より一般的な問題領域において重要な計算尺度のインスタンス化であることを示す。
論文は、その参照集合のサブセットを分割する単調に増加する述語が与えられると、任意の参照集合に対して最もよく知られた重要度を計算できることを示した。
その結果、いくつかの領域で重要度尺度が考案できることが証明され、その一部はまだ研究も提案もされていない。
さらに,計算の重要度に関するいくつかの研究の方向性を強調した。
関連論文リスト
- Unifying Causal Representation Learning with the Invariance Principle [21.375611599649716]
因果表現学習は、高次元観測から潜伏因果変数を復元することを目的としている。
我々の主な貢献は、既存の因果表現学習アプローチの多くが、その表現を既知のデータ対称性に方法論的に整合させることである。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-09-04T14:51:36Z) - Measuring publication relatedness using controlled vocabularies [0.0]
制御された語彙は関連性を測定するための有望な基盤を提供する。
様々な種類の研究課題に対して、その正確さと適合性に関する包括的かつ直接的なテストは存在しない。
本稿では,既存の測度をレビューし,新しい測度を開発し,TRECゲノミクスデータを用いた測度をトピックの基礎的真理として評価する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-08-27T12:41:37Z) - Statistical Inference with Limited Memory: A Survey [22.41443027099101]
いくつかの標準問題において,メモリ制約下での統計的推論の現状を概観する。
本稿では,この開発分野の主な成果について論じるとともに,再帰的なテーマを同定することにより,アルゴリズム構築のための基本的な構成要素を抽出する。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-12-23T11:14:33Z) - The right to audit and power asymmetries in algorithm auditing [68.8204255655161]
IC2S2 2021でSandvig氏が言及した課題と漸近について詳しく説明する。
また、Sandvigがカバーしていない非対称性の議論にも貢献する。
本稿では,これらの非対称性がアルゴリズム監査研究に与える影響について論じる。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-02-16T13:57:41Z) - Ranking the information content of distance measures [61.754016309475745]
2つの異なる距離測度を用いて保持する相対的情報を評価する統計的テストを導入する。
これにより、候補者のプールから最も情報に富んだ距離を測定することができる。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-04-30T15:57:57Z) - Through the Data Management Lens: Experimental Analysis and Evaluation
of Fair Classification [75.49600684537117]
データ管理研究は、データとアルゴリズムの公平性に関連するトピックに対する存在感と関心が高まっている。
我々は,その正しさ,公平性,効率性,スケーラビリティ,安定性よりも,13の公正な分類アプローチと追加の変種を幅広く分析している。
我々の分析は、異なるメトリクスとハイレベルなアプローチ特性がパフォーマンスの異なる側面に与える影響に関する新しい洞察を強調します。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-01-18T22:55:40Z) - Predicting Themes within Complex Unstructured Texts: A Case Study on
Safeguarding Reports [66.39150945184683]
本稿では,教師付き分類手法を用いた保護レポートにおいて,主テーマの自動識別の問題に焦点をあてる。
この結果から,ラベル付きデータに制限のある複雑なタスクであっても,深層学習モデルが対象知識の振る舞いをシミュレートする可能性が示唆された。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-10-27T19:48:23Z) - Domain Divergences: a Survey and Empirical Analysis [47.535524183965464]
我々は,情報理論,幾何学,高次尺度の3つのクラスからなる分散尺度の分類法を開発する。
我々は,130のドメイン適応シナリオ,3つの異なるNLPタスク,12のばらつき尺度にまたがる相関分析を行った。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-10-23T07:12:52Z) - Axiom Pinpointing [0.0]
公理ピンポイント(英: Axiom pinpointing)とは、オントロジーにおいて、従う結果の原因となる特定の公理を見つけるタスクを指す。
本稿では,公理ピンポインティングの概要を概説し,基本的な概念,それを解決するための異なるアプローチ,そして文献で検討されているいくつかのバリエーションと応用について述べる。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-03-18T15:55:54Z) - A Survey on Causal Inference [64.45536158710014]
因果推論は統計学、コンピュータ科学、教育、公共政策、経済学など、多くの分野において重要な研究トピックである。
観測データに対する様々な因果効果推定法が誕生した。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-02-05T21:35:29Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。