Fugu-MT 論文翻訳(概要): A Cross-Lingual Statutory Article Retrieval Dataset for Taiwan Legal Studies

論文の概要: A Cross-Lingual Statutory Article Retrieval Dataset for Taiwan Legal Studies

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2410.11450v1
Date: Tue, 15 Oct 2024 09:53:40 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2024-10-16 14:02:42.147608
Title: A Cross-Lingual Statutory Article Retrieval Dataset for Taiwan Legal Studies
Title（参考訳）: 台湾法学における言語横断法典検索データセット
Authors: Yen-Hsiang Wang, Feng-Dian Su, Tzu-Yu Yeh, Yao-Chung Fan,
Abstract要約: 本稿では,多言語設定における法的情報検索を強化するために,言語間法定項目検索(SAR)データセットを提案する。我々のデータセットは、台湾の民事・刑事・行政法を網羅し、対応する中国語版と関連する法令とを合わせた、英語による音声言語形式の法的問合せを特徴としている。
参考スコア（独自算出の注目度）: 4.511440076037968
License:
Abstract: This paper introduces a cross-lingual statutory article retrieval (SAR) dataset designed to enhance legal information retrieval in multilingual settings. Our dataset features spoken-language-style legal inquiries in English, paired with corresponding Chinese versions and relevant statutes, covering all Taiwanese civil, criminal, and administrative laws. This dataset aims to improve access to legal information for non-native speakers, particularly for foreign nationals in Taiwan. We propose several LLM-based methods as baselines for evaluating retrieval effectiveness, focusing on mitigating translation errors and improving cross-lingual retrieval performance. Our work provides a valuable resource for developing inclusive legal information retrieval systems.
Abstract（参考訳）: 本稿では,多言語設定における法的情報検索を強化するために,言語間法定項目検索(SAR)データセットを提案する。我々のデータセットは、台湾の民事・刑事・行政法を網羅し、対応する中国語版と関連する法令とを合わせた、英語による音声言語形式の法的問合せを特徴としている。このデータセットは、非ネイティブ話者、特に台湾の外国人に対する法的情報へのアクセスを改善することを目的としている。本稿では,翻訳誤りの軽減と言語間検索性能の向上に焦点をあて,検索効率を評価するためのベースラインとして,LLMに基づくいくつかの手法を提案する。我々の研究は、包括的法的情報検索システムの開発に貴重な資源を提供する。

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