論文の概要: Graph-Structured Trajectory Extraction from Travelogues
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2410.16633v1
- Date: Tue, 22 Oct 2024 02:21:42 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2024-10-23 14:30:28.617789
- Title: Graph-Structured Trajectory Extraction from Travelogues
- Title(参考訳): 旅行者からのグラフ構造軌道抽出
- Authors: Aitaro Yamamoto, Hiroyuki Otomo, Hiroki Ouchi, Shohei Higashiyama, Hiroki Teranishi, Hiroyuki Shindo, Taro Watanabe,
- Abstract要約: 本稿では,地理的階層や訪問場所の時間的順序などの情報を保持するグラフ表現を提案する。
ベースラインを用いた実験では、訪問した場所とその順序を正確に予測できることが実証されているが、階層的な関係を予測することは依然として困難である。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 18.565662566050577
- License:
- Abstract: Previous studies on sequence-based extraction of human movement trajectories have an issue of inadequate trajectory representation. Specifically, a pair of locations may not be lined up in a sequence especially when one location includes the other geographically. In this study, we propose a graph representation that retains information on the geographic hierarchy as well as the temporal order of visited locations, and have constructed a benchmark dataset for graph-structured trajectory extraction. The experiments with our baselines have demonstrated that it is possible to accurately predict visited locations and the order among them, but it remains a challenge to predict the hierarchical relations.
- Abstract(参考訳): ヒトの運動軌跡の配列に基づく抽出に関するこれまでの研究は、不適切な軌跡表現の問題である。
特に、ある位置が他の位置を地理的に含む場合、一対の位置をシーケンスに並べてはならない。
本研究では,地理的階層や訪問場所の時間的順序などの情報を保持するグラフ表現を提案し,グラフ構造化軌道抽出のためのベンチマークデータセットを構築した。
ベースラインを用いた実験では、訪問した場所とその順序を正確に予測できることが実証されているが、階層的な関係を予測することは依然として困難である。
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