論文の概要: NodeOP: Optimizing Node Management for Decentralized Networks
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2410.16720v1
- Date: Tue, 22 Oct 2024 06:00:04 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2024-10-23 14:26:48.631079
- Title: NodeOP: Optimizing Node Management for Decentralized Networks
- Title（参考訳）: NodeOP: 分散ネットワークのためのノード管理の最適化
- Authors: Angela Tsang, Jiankai Sun, Boo Xie, Azeem Khan, Ender Lu, Fletcher Fan, Maggie Wu, Jing Tang,
- Abstract要約: 分散ネットワークにおけるGeneral Node Operatorの管理を最適化するために設計された新しいフレームワークであるNodeOPを紹介します。
Agent-Based Modeling(ABM)とTendermint Byzantine Fault Tolerance(BFT)ベースのコンセンサスメカニズムを統合することで、NodeOPはタスク割り当て、コンセンサス生成、システムの安定性において重要な課題に対処する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 8.225105658045843
- License:
- Abstract: We present NodeOP, a novel framework designed to optimize the management of General Node Operators in decentralized networks. By integrating Agent-Based Modeling (ABM) with a Tendermint Byzantine Fault Tolerance (BFT)-based consensus mechanism, NodeOP addresses key challenges in task allocation, consensus formation, and system stability. Through rigorous mathematical modeling and formal optimization, NodeOP ensures stable equilibrium in node task distribution. We validate the framework via convergence analysis and performance metrics such as transaction throughput, system latency, and fault tolerance. We further demonstrate NodeOP's practical utility through two use cases: decentralized sequencer management in Layer 2 networks and off-chain payment validation. These examples underscore how NodeOP enhances validation efficiency and unlocks new revenue opportunities in large-scale decentralized environments. Our results position NodeOP as a scalable and flexible solution, significantly improving operational efficiency and economic sustainability in decentralized systems.
- Abstract（参考訳）: 分散ネットワークにおけるGeneral Node Operatorの管理を最適化するために設計された新しいフレームワークであるNodeOPを紹介します。
Agent-Based Modeling(ABM)とTendermint Byzantine Fault Tolerance(BFT)ベースのコンセンサスメカニズムを統合することで、NodeOPはタスク割り当て、コンセンサス生成、システムの安定性において重要な課題に対処する。
厳密な数学的モデリングと形式最適化により、ノードタスク分布の安定平衡が保証される。
コンバージェンス分析と,トランザクションスループットやシステムレイテンシ,フォールトトレランスといったパフォーマンス指標を通じて,このフレームワークを検証する。
さらに、レイヤ2ネットワークにおける分散型シーケンサ管理と、オフチェーン支払いバリデーションの2つのユースケースを通じて、NodeOPの実用性を実証する。
これらの例では、NodeOPがバリデーション効率を向上し、大規模分散環境における新たな収益機会を解放する方法について説明している。
我々はNodeOPをスケーラブルで柔軟なソリューションとして位置づけ、分散システムにおける運用効率と経済的持続可能性を大幅に改善した。
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