論文の概要: Automated neuroradiological support systems for multiple cerebrovascular disease markers -- A systematic review and meta-analysis

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2410.17124v1
• Date: Tue, 22 Oct 2024 15:59:07 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-10-23 14:27:49.019581
• Title: Automated neuroradiological support systems for multiple cerebrovascular disease markers -- A systematic review and meta-analysis
• Title（参考訳）: 多発性脳血管障害マーカーに対する神経放射線学的自動支援システム -- 体系的レビューとメタ分析-
• Authors: Jesse Phitidis, Alison Q. O'Neil, William N. Whiteley, Beatrice Alex, Joanna M. Wardlaw, Miguel O. Bernabeu, Maria Valdés Hernández,
• Abstract要約: 脳血管疾患(CVD)は脳卒中や認知症を引き起こすことがある。 脳画像で見られるCVDのマーカーはいくつかある。 白色物質高強度(WMH)、急性および慢性虚血性脳梗塞(ISL)、ラキューン、拡張血管周囲腔(PVS)、急性および慢性出血性病変、脳微小血腫(CMB)
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.329312379180435
• License:
• Abstract: Cerebrovascular diseases (CVD) can lead to stroke and dementia. Stroke is the second leading cause of death world wide and dementia incidence is increasing by the year. There are several markers of CVD that are visible on brain imaging, including: white matter hyperintensities (WMH), acute and chronic ischaemic stroke lesions (ISL), lacunes, enlarged perivascular spaces (PVS), acute and chronic haemorrhagic lesions, and cerebral microbleeds (CMB). Brain atrophy also occurs in CVD. These markers are important for patient management and intervention, since they indicate elevated risk of future stroke and dementia. We systematically reviewed automated systems designed to support radiologists reporting on these CVD imaging findings. We considered commercially available software and research publications which identify at least two CVD markers. In total, we included 29 commercial products and 13 research publications. Two distinct types of commercial support system were available: those which identify acute stroke lesions (haemorrhagic and ischaemic) from computed tomography (CT) scans, mainly for the purpose of patient triage; and those which measure WMH and atrophy regionally and longitudinally. In research, WMH and ISL were the markers most frequently analysed together, from magnetic resonance imaging (MRI) scans; lacunes and PVS were each targeted only twice and CMB only once. For stroke, commercially available systems largely support the emergency setting, whilst research systems consider also follow-up and routine scans. The systems to quantify WMH and atrophy are focused on neurodegenerative disease support, where these CVD markers are also of significance. There are currently no openly validated systems, commercially, or in research, performing a comprehensive joint analysis of all CVD markers (WMH, ISL, lacunes, PVS, haemorrhagic lesions, CMB, and atrophy).
• Abstract（参考訳）: 脳血管疾患(CVD)は脳卒中や認知症を引き起こすことがある。 ストロークは世界第2位の死因であり、認知症の発生率は年々増加している。 CVDには、白質過度(WMH)、急性および慢性の虚血性脳梗塞(ISL)、ラキューン、拡大した血管周囲空間(PVS)、急性および慢性の出血性病変、脳微小出血(CMB)など、いくつかのマーカーがある。 脳萎縮はCVDでも起こる。 これらのマーカーは、将来の脳卒中や認知症のリスクが高いことを示すため、患者の管理と介入にとって重要である。 我々は,これらのCVD画像所見を報告する放射線科医を支援するために設計された自動システムについて,体系的に検討した。 我々は,少なくとも2つのCVDマーカーを識別する商用ソフトウェアと研究出版物について検討した。 合わせて29の商用製品と13のリサーチ出版物が含まれました。 急性期脳梗塞(出血性,虚血性)をCTスキャンで診断した症例と,WMHおよび萎縮を局所的および縦断的に測定した症例の2種類の商業支援システムが利用可能であった。 研究において、WMHとISLは、MRI(MRI)スキャンから最も頻繁に分析されるマーカーであり、ラキューンとPSVはそれぞれ2回だけターゲットされ、CMBは1回だけであった。 脳卒中の場合、商業的に利用可能なシステムは主に緊急設定をサポートし、研究システムはフォローアップと定期的なスキャンも検討している。 WMHと萎縮を定量化するシステムは、これらのCVDマーカーが重要である神経変性疾患のサポートに焦点を当てている。 現在、すべてのCVDマーカー(WMH、ISL、ラグーン、PSV、出血性病変、CMB、萎縮)の包括的共同分析を、商業的に、または研究において、公開的に検証されたシステムはない。

関連論文リスト

• Multi-level Phenotypic Models of Cardiovascular Disease and Obstructive Sleep Apnea Comorbidities: A Longitudinal Wisconsin Sleep Cohort Study [5.129044301709751]
  閉塞性睡眠時無呼吸症候群(OSA)患者における心血管疾患(CVD)の意義 従来のモデルでは、OSA患者のCVD軌跡を正確に予測するために必要な動的および縦方向のスコープが欠如している。 本研究では,ウィスコンシン・スリープ・コーホートのデータを利用して,これらの状態の進行と相互作用を時間とともに解析する,新しい多段階表現型モデルを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-06-19T04:50:16Z)
• Super-resolution of biomedical volumes with 2D supervision [84.5255884646906]
  超解像のための仮設スライス拡散は、生物学的標本のすべての空間次元にわたるデータ生成分布の固有同値性を利用する。 我々は,高解像度2次元画像の高速取得を特徴とするSliceRの組織学的刺激(SRH)への応用に着目する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-04-15T02:41:55Z)
• Quantifying white matter hyperintensity and brain volumes in heterogeneous clinical and low-field portable MRI [10.838380521119968]
  脳萎縮と白質高強度は、脳の損傷を確かめるための重要な神経画像特徴である。 信号-雑音比(SNR)の高い高分解能MRIを必要とする既存手法 そこで本研究では,白質の超強度と36個の脳領域を,再トレーニングを伴わない解像度とコントラスト(pMRIを含む)のスキャンから分割する手法を提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-12-08T15:47:50Z)
• A Compact LSTM-SVM Fusion Model for Long-Duration Cardiovascular Diseases Detection [0.0]
  世界的には、心臓血管疾患(CVD)が主な死因であり、毎年1790万人が死亡している。 重要な臨床目的の1つは、心電図(ECG)データによるCVDの早期検出である。 機械学習とディープラーニングに基づく最近の進歩は、この分野において大きな進歩を遂げている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-11-20T10:57:11Z)
• Artificial Intelligence in Assessing Cardiovascular Diseases and Risk Factors via Retinal Fundus Images: A Review of the Last Decade [8.500005168315292]
  近年,様々なCVD関連トピックの分析に人工知能(AI)手法の利用が注目されている。 心臓の機能をよりよく理解し、微小血管の特徴と機能に基づく変化を予想するために、研究者は現在、AIと非侵襲網膜スキャンの統合を検討している。 AIを用いた早期発見と心血管疾患の予測を大規模に活用することにより、医療システムにおける心血管イベントの数や財政的歪みを減少させる大きな可能性を秘めている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-11-11T13:09:11Z)
• Can GPT-4V(ision) Serve Medical Applications? Case Studies on GPT-4V for Multimodal Medical Diagnosis [59.35504779947686]
  GPT-4VはOpenAIの最新のマルチモーダル診断モデルである。 評価対象は17の人体システムである。 GPT-4Vは、医用画像のモダリティと解剖学を区別する能力を示す。 疾患の診断と包括的報告作成において重大な課題に直面している。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-10-15T18:32:27Z)
• APIS: A paired CT-MRI dataset for ischemic stroke segmentation challenge [0.0]
  APISはNCCTとADCによる急性虚血性脳卒中患者の最初のペアデータセットである。 第20回IEEE International Symposium on Biomedical Imaging 2023で発表された。 すべてのチームが専門的なディープラーニングツールを使用しているにも関わらず、NCCTの虚血性脳卒中セグメンテーションタスクは依然として困難である。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-09-26T20:16:07Z)
• An Algorithm for the Labeling and Interactive Visualization of the Cerebrovascular System of Ischemic Strokes [59.116811751334225]
  VirtualDSA++は、CTAスキャンで脳血管ツリーをセグメンテーションし、ラベル付けするために設計されたアルゴリズムである。 閉塞血管を同定するために,脳動脈のラベル付け機構を拡張した。 本稿では,そのモデルの全ノードにおける経路の反復的体系探索という一般的な概念を紹介し,新たな対話的特徴を実現する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-04-26T14:20:26Z)
• Automatic Classification of Neuromuscular Diseases in Children Using Photoacoustic Imaging [77.32032399775152]
  神経筋疾患(NMD)は、医療システムと社会の両方に重大な負担をもたらす。 激しい進行性筋力低下、筋変性、収縮、変形、進行性障害を引き起こす。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-01-27T16:37:19Z)
• Automatic Assessment of Alzheimer's Disease Diagnosis Based on Deep Learning Techniques [111.165389441988]
  本研究では, MRI(sagittal magnetic resonance images)における疾患の存在を自動的に検出するシステムを開発する。 矢状面MRIは一般的には使われていないが、この研究は、少なくとも、ADを早期に同定する他の平面からのMRIと同じくらい効果があることを証明した。 本研究は,これらの分野でDLモデルを構築できることを実証する一方,TLは少ない例でタスクを完了するための必須のツールである。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-05-18T11:37:57Z)
• Spatio-spectral deep learning methods for in-vivo hyperspectral laryngeal cancer detection [49.32653090178743]
  頭頸部腫瘍の早期発見は患者の生存に不可欠である。 ハイパースペクトルイメージング(HSI)は頭頸部腫瘍の非侵襲的検出に用いられる。 HSIに基づく喉頭癌診断のための複数の深層学習手法を提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-04-21T17:07:18Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。