Fugu-MT 論文翻訳(概要): A Comprehensive Survey and Classification of Evaluation Criteria for Trustworthy Artificial Intelligence

論文の概要: A Comprehensive Survey and Classification of Evaluation Criteria for Trustworthy Artificial Intelligence

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2410.17281v1
Date: Thu, 10 Oct 2024 11:54:14 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2024-10-27 05:11:59.065667
Title: A Comprehensive Survey and Classification of Evaluation Criteria for Trustworthy Artificial Intelligence
Title（参考訳）: 信頼できる人工知能の評価基準の総合的調査と分類
Authors: Louise McCormack, Malika Bendechache,
Abstract要約: この体系的な文献レビューは、現在の評価基準を特定し、分析し、それらをEU TAI原則にマッピングし、各原則の新しい分類システムを提案する。この結果から,TAI評価基準の標準化に必要かつ重要な障壁があることが判明した。提案した分類は, TAIガバナンスの評価基準の開発, 選定, 標準化に寄与する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.552480439325792
License:
Abstract: This paper presents a systematic review of the literature on evaluation criteria for Trustworthy Artificial Intelligence (TAI), with a focus on the seven EU principles of TAI. This systematic literature review identifies and analyses current evaluation criteria, maps them to the EU TAI principles and proposes a new classification system for each principle. The findings reveal both a need for and significant barriers to standardising criteria for TAI evaluation. The proposed classification contributes to the development, selection and standardization of evaluation criteria for TAI governance.
Abstract（参考訳）: 本稿では,信頼に値する人工知能(TAI)の評価基準に関する文献の体系的レビューを行い,EUの7つの原則に着目した。この体系的な文献レビューは、現在の評価基準を特定し、分析し、それらをEU TAI原則にマッピングし、各原則の新しい分類システムを提案する。この結果から,TAI評価基準の標準化に必要かつ重要な障壁があることが判明した。提案した分類は, TAIガバナンスの評価基準の開発, 選定, 標準化に寄与する。

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