論文の概要: Taxonomy-guided Semantic Indexing for Academic Paper Search

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2410.19218v1
• Date: Fri, 25 Oct 2024 00:00:17 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-10-28 13:36:00.785530
• Title: Taxonomy-guided Semantic Indexing for Academic Paper Search
• Title（参考訳）: 分類学指導による学術論文検索のためのセマンティックインデックス作成
• Authors: SeongKu Kang, Yunyi Zhang, Pengcheng Jiang, Dongha Lee, Jiawei Han, Hwanjo Yu,
• Abstract要約: TaxoIndexは学術論文検索のためのセマンティックインデックスフレームワークである。 学術分類学によって導かれる意味指標として、論文から重要な概念を整理する。 既存の高密度レトリバーを強化するために柔軟に使用できる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 51.07749719327668
• License:
• Abstract: Academic paper search is an essential task for efficient literature discovery and scientific advancement. While dense retrieval has advanced various ad-hoc searches, it often struggles to match the underlying academic concepts between queries and documents, which is critical for paper search. To enable effective academic concept matching for paper search, we propose Taxonomy-guided Semantic Indexing (TaxoIndex) framework. TaxoIndex extracts key concepts from papers and organizes them as a semantic index guided by an academic taxonomy, and then leverages this index as foundational knowledge to identify academic concepts and link queries and documents. As a plug-and-play framework, TaxoIndex can be flexibly employed to enhance existing dense retrievers. Extensive experiments show that TaxoIndex brings significant improvements, even with highly limited training data, and greatly enhances interpretability.
• Abstract（参考訳）: 学術論文検索は、効率的な文献発見と科学的進歩に欠かせない課題である。 密集した検索は様々なアドホック検索を進歩させてきたが、クエリーと文書の間の基礎となる学術的概念を一致させるのに苦労することが多く、これは紙の検索に欠かせない。 論文検索のための効果的な学術的概念マッチングを実現するために,分類指導型セマンティックインデックス(TaxoIndex)フレームワークを提案する。 TaxoIndexは論文から重要な概念を抽出し、学術分類学によって導かれる意味指標として整理し、この指標を基礎知識として活用して学術概念を特定し、クエリとドキュメントをリンクする。 プラグイン・アンド・プレイのフレームワークであるTaxoIndexは、既存の高密度検索機能を強化するために柔軟に使用できる。 大規模な実験によると、TaxoIndexは、非常に限られたトレーニングデータであっても、大幅な改善をもたらし、解釈可能性を大幅に向上させる。

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