Fugu-MT 論文翻訳(概要): CloserMusicDB: A Modern Multipurpose Dataset of High Quality Music

論文の概要: CloserMusicDB: A Modern Multipurpose Dataset of High Quality Music

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2410.19540v1
Date: Fri, 25 Oct 2024 13:11:19 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2024-10-28 13:37:12.142189
Title: CloserMusicDB: A Modern Multipurpose Dataset of High Quality Music
Title（参考訳）: CloserMusicDB: 高品質音楽の最新の多目的データセット
Authors: Aleksandra Piekarzewicz, Tomasz Sroka, Aleksander Tym, Mateusz Modrzejewski,
Abstract要約: 人間のチームによって注釈付けされた完全長のスタジオ品質トラックのコレクションであるCloserMusicDBを紹介します。このデータセットを使用して実行可能な3つのサンプルタスクとともに、データセットの選択した品質について説明する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 79.16635054977068
License:
Abstract: In this paper, we introduce CloserMusicDB, a collection of full length studio quality tracks annotated by a team of human experts. We describe the selected qualities of our dataset, along with three example tasks possible to perform using this dataset: hook detection, contextual tagging and artist identification. We conduct baseline experiments and provide initial benchmarks for these tasks.
Abstract（参考訳）: 本稿では,人間のチームによって注釈付けされた完全長のスタジオ品質トラックのコレクションであるCloserMusicDBを紹介する。このデータセットを使用して実行できる3つのサンプルタスク、例えば、フック検出、コンテキストタグ付け、アーティスト識別について説明する。ベースライン実験を行い、これらのタスクの初期ベンチマークを提供します。

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