Fugu-MT 論文翻訳(概要): Visualizing attention zones in machine reading comprehension models

論文の概要: Visualizing attention zones in machine reading comprehension models

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2410.20652v1
Date: Mon, 28 Oct 2024 01:20:18 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2024-10-29 12:14:33.202867
Title: Visualizing attention zones in machine reading comprehension models
Title（参考訳）: 機械読解モデルにおける注意領域の可視化
Authors: Yiming Cui, Wei-Nan Zhang, Ting Liu,
Abstract要約: 本稿では,事前訓練された言語モデルを用いてMRCモデルを構築し,各アテンションゾーンの効果を異なる層で可視化するパイプラインについて述べる。提案したプロトコルと付随するコードにより、研究者はMDCモデルにおける各アテンションゾーンの関連性を簡単に可視化できる。
参考スコア（独自算出の注目度）: 43.725926583695234
License:
Abstract: The attention mechanism plays an important role in the machine reading comprehension (MRC) model. Here, we describe a pipeline for building an MRC model with a pretrained language model and visualizing the effect of each attention zone in different layers, which can indicate the explainability of the model. With the presented protocol and accompanying code, researchers can easily visualize the relevance of each attention zone in the MRC model. This approach can be generalized to other pretrained language models.
Abstract（参考訳）: 注意機構は機械読解(MRC)モデルにおいて重要な役割を果たす。ここでは、事前訓練された言語モデルを用いてMDCモデルを構築し、各アテンションゾーンの効果を異なる層で可視化するパイプラインについて述べる。提案したプロトコルと付随するコードにより、研究者はMDCモデルにおける各アテンションゾーンの関連性を簡単に可視化できる。このアプローチは他の事前訓練された言語モデルに一般化することができる。

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