論文の概要: CloudHeatMap: Heatmap-Based Monitoring for Large-Scale Cloud Systems

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2410.21092v1
• Date: Mon, 28 Oct 2024 14:57:10 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-10-29 12:14:57.112784
• Title: CloudHeatMap: Heatmap-Based Monitoring for Large-Scale Cloud Systems
• Title（参考訳）: CloudHeatMap: 大規模クラウドシステムのヒートマップベースのモニタリング
• Authors: Sarah Sohana, William Pourmajidi, John Steinbacher, Andriy Miranskyy,
• Abstract要約: 本稿では、LCSの状態をほぼリアルタイムにモニタリングする、新しいヒートマップベースの可視化ツールであるCloudHeatMapを提案する。 コールボリューム、応答時間、HTTP応答コードなどの重要なメトリクスを直感的に視覚化し、オペレータがパフォーマンス上の問題を素早く特定できるようにする。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.1199585259018456
• License:
• Abstract: Cloud computing is essential for modern enterprises, requiring robust tools to monitor and manage Large-Scale Cloud Systems (LCS). Traditional monitoring tools often miss critical insights due to the complexity and volume of LCS telemetry data. This paper presents CloudHeatMap, a novel heatmap-based visualization tool for near-real-time monitoring of LCS health. It offers intuitive visualizations of key metrics such as call volumes, response times, and HTTP response codes, enabling operators to quickly identify performance issues. A case study on the IBM Cloud Console demonstrates the tool's effectiveness in enhancing operational monitoring and decision-making. A demonstration is available at https://www.youtube.com/watch?v=3u5K1qp51EA .
• Abstract（参考訳）: クラウドコンピューティングは現代企業にとって不可欠であり、大規模クラウドシステム(LCS)の監視と管理には堅牢なツールが必要である。 従来のモニタリングツールは、LCSテレメトリデータの複雑さとボリュームのために、重要な洞察を見逃すことが多い。 本稿では、LCSの状態をほぼリアルタイムにモニタリングする、新しいヒートマップベースの可視化ツールであるCloudHeatMapを提案する。 コールボリューム、応答時間、HTTP応答コードなどの重要なメトリクスを直感的に視覚化し、オペレータがパフォーマンス上の問題を素早く特定できるようにする。 IBM Cloud Consoleのケーススタディでは、運用監視と意思決定の強化におけるツールの有効性が示されている。 デモはhttps://www.youtube.com/watch? v=3u5K1qp51EA。

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