論文の概要: Do LLMs Know to Respect Copyright Notice?

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2411.01136v1
• Date: Sat, 02 Nov 2024 04:45:21 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-11-05 14:48:08.568974
• Title: Do LLMs Know to Respect Copyright Notice?
• Title（参考訳）: LLMは著作権通知を無視しているか?
• Authors: Jialiang Xu, Shenglan Li, Zhaozhuo Xu, Denghui Zhang,
• Abstract要約: 保護材料を含むユーザ入力を処理する際に,言語モデルが著作権を侵害するか否かを検討する。 我々の研究は、言語モデルが著作権を侵害する可能性の程度を保守的に評価する。 本研究は、LLMが著作権規制を尊重することのさらなる調査の必要性と重要性を強調している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 11.14140288980773
• License:
• Abstract: Prior study shows that LLMs sometimes generate content that violates copyright. In this paper, we study another important yet underexplored problem, i.e., will LLMs respect copyright information in user input, and behave accordingly? The research problem is critical, as a negative answer would imply that LLMs will become the primary facilitator and accelerator of copyright infringement behavior. We conducted a series of experiments using a diverse set of language models, user prompts, and copyrighted materials, including books, news articles, API documentation, and movie scripts. Our study offers a conservative evaluation of the extent to which language models may infringe upon copyrights when processing user input containing protected material. This research emphasizes the need for further investigation and the importance of ensuring LLMs respect copyright regulations when handling user input to prevent unauthorized use or reproduction of protected content. We also release a benchmark dataset serving as a test bed for evaluating infringement behaviors by LLMs and stress the need for future alignment.
• Abstract（参考訳）: 以前の研究では、LLMは著作権を侵害するコンテンツを生成することがあることが示されている。 本稿では、LLMがユーザ入力において著作権情報を尊重し、それに従って振る舞うという、重要で未解明の別の問題について考察する。 否定的な答えは、LCMが著作権侵害行動の主要なファシリテーターであり、加速役になることを暗示しているからである。 我々は,書籍,ニュース記事,APIドキュメント,映画スクリプトなど,多種多様な言語モデル,ユーザプロンプト,著作権のある資料を用いて,一連の実験を行った。 本研究は,保護材料を含むユーザ入力を処理する際に,言語モデルが著作権を侵害する可能性について,保守的な評価を行う。 本研究は,保護されたコンテンツの不正使用や再生を防ぐためのユーザ入力処理において,LLMが著作権規制を尊重することの重要性とさらなる調査の必要性を強調する。 また,LSMによる侵害行動を評価するためのテストベッドとして機能するベンチマークデータセットをリリースし,今後のアライメントの必要性を強調した。

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