論文の概要: Solar potential analysis over Indian cities using high-resolution satellite imagery and DEM
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2411.04610v1
- Date: Thu, 07 Nov 2024 10:50:39 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2024-11-08 19:38:38.209307
- Title: Solar potential analysis over Indian cities using high-resolution satellite imagery and DEM
- Title(参考訳): 高解像度衛星画像とDEMを用いたインドの都市における太陽ポテンシャル分析
- Authors: Jai Singla,
- Abstract要約: 本研究では,高解像度衛星画像 (0.5 cm) とデジタル高度モデル (1 m) の入力と地上局の放射データを用いて,屋上太陽ポテンシャルを推定する新しい手法を実装した。
その結果, 季節変動や環境影響, ソーラーパネル構造などの技術的理由により, 最大50%の電力損失が生じることがわかった。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License:
- Abstract: Most of the research work in the solar potential analysis is performed utilizing aerial imagery, LiDAR data, and satellite imagery. However, in the existing studies using satellite data, parameters such as trees/ vegetation shadow, adjacent higher architectural structures, and eccentric roof structures in urban areas were not considered, and relatively coarser-resolution datasets were used for analysis. In this work, we have implemented a novel approach to estimate rooftop solar potential using inputs of high-resolution satellite imagery (0.5 cm), a digital elevation model (1m), along with ground station radiation data. Solar radiation analysis is performed using the diffusion proportion and transmissivity ratio derived from the ground station data hosted by IMD. It was observed that due to seasonal variations, environmental effects and technical reasons such as solar panel structure etc., there can be a significant loss of electricity generation up to 50%. Based on the results, it is also understood that using 1m DEM and 50cm satellite imagery, more authentic results are produced over the urban areas.
- Abstract(参考訳): 太陽ポテンシャル分析における研究の多くは、航空画像、LiDARデータ、衛星画像を用いて行われている。
しかし, 衛星データを用いた既存研究では, 木や植生の影, 隣接する高層建築物, 都市部における風変わりな屋根構造などのパラメータは考慮されず, 比較的粗いデータセットを用いて分析を行った。
本研究では,高解像度衛星画像 (0.5 cm) , デジタル標高モデル (1 m) の入力と地上局の放射データを用いて, 屋上太陽ポテンシャルを推定するための新しい手法を実装した。
IMDがホストする地上局データから導出した拡散率と透過率を用いて太陽放射分析を行う。
その結果, 季節変動や環境影響, ソーラーパネル構造などの技術的理由により, 最大50%の電力損失が生じることがわかった。
また,1mのDEMと50cmの衛星画像を用いて都市部でより正確な結果が得られた。
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