論文の概要: A multi-purpose automatic editing system based on lecture semantics for remote education

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2411.04859v1
• Date: Thu, 07 Nov 2024 16:49:25 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-11-08 19:39:27.773166
• Title: A multi-purpose automatic editing system based on lecture semantics for remote education
• Title（参考訳）: 遠隔教育のための講義意味論に基づく多目的自動編集システム
• Authors: Panwen Hu, Rui Huang,
• Abstract要約: 本稿では,講義セマンティクスに基づく自動マルチカメラ指向/編集システムを提案する。 本システムは,専門的な指示規則に従いながら,クラスイベントを意味論的に分析することによって,ビューを指示する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 6.6826236187037305
• License:
• Abstract: Remote teaching has become popular recently due to its convenience and safety, especially under extreme circumstances like a pandemic. However, online students usually have a poor experience since the information acquired from the views provided by the broadcast platforms is limited. One potential solution is to show more camera views simultaneously, but it is technically challenging and distracting for the viewers. Therefore, an automatic multi-camera directing/editing system, which aims at selecting the most concerned view at each time instance to guide the attention of online students, is in urgent demand. However, existing systems mostly make simple assumptions and focus on tracking the position of the speaker instead of the real lecture semantics, and therefore have limited capacities to deliver optimal information flow. To this end, this paper proposes an automatic multi-purpose editing system based on the lecture semantics, which can both direct the multiple video streams for real-time broadcasting and edit the optimal video offline for review purposes. Our system directs the views by semantically analyzing the class events while following the professional directing rules, mimicking a human director to capture the regions of interest from the viewpoint of the onsite students. We conduct both qualitative and quantitative analyses to verify the effectiveness of the proposed system and its components.
• Abstract（参考訳）: 遠隔教育は、特にパンデミックのような極端な状況下で、その利便性と安全性のために最近人気を博している。 しかし、放送プラットフォームから得られる情報に制限があるため、オンラインの学生は経験が乏しいことが多い。 一つの潜在的な解決策は、同時により多くのカメラビューを表示することだ。 そのため、オンライン学生の注意を引くために、各インスタンスにおいて最も関心のある視点を選択することを目的とした、自動マルチカメラ指向/編集システムが緊急に要求されている。 しかし、既存のシステムはほとんどが単純な仮定をしており、実際の講義セマンティクスの代わりに話者の位置を追跡することに重点を置いているため、最適な情報の流れを提供する能力は限られている。 そこで本研究では,講義セマンティクスに基づく自動多目的編集システムを提案する。 本システムでは,専門的な指示規則に従ってクラスイベントを意味論的に分析し,現場の学生の視点から関心領域を捉えた人間ディレクターを模倣する。 提案システムとそのコンポーネントの有効性を検証するために,定性的および定量的な分析を行った。

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