論文の概要: QSRA: A QPU Scheduling and Resource Allocation Approach for Cloud-Based Quantum Computing

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2411.05283v1
• Date: Fri, 08 Nov 2024 02:25:46 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-11-11 14:54:18.114331
• Title: QSRA: A QPU Scheduling and Resource Allocation Approach for Cloud-Based Quantum Computing
• Title（参考訳）: QSRA: クラウドベースの量子コンピューティングのためのQPUスケジューリングとリソース割り当てアプローチ
• Authors: Binhan Lu, Zhaoyun Chen, Yuchun Wu,
• Abstract要約: 量子クラウドプラットフォームは、NISQ(Noisy Intermediate-Scale Quantum)デバイスに依存している。 本稿では,これらの課題に対処するためのQPUスケジューリングと資源割当(QSRA)アプローチを提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.1481775081593757
• License:
• Abstract: Quantum cloud platforms, which rely on Noisy Intermediate-Scale Quantum (NISQ) devices, face significant challenges in efficiently managing quantum programs. This paper proposes a QPU Scheduling and Resource Allocation (QSRA) approach to address these challenges. QSRA enhances qubit utilization and reduces turnaround time by adapting CPU scheduling techniques to Quantum Processing Units (QPUs). It incorporates a subroutine for qubit allocation that takes into account qubit quality and connectivity, while also merging multiple quantum programs to further optimize qubit usage. Our evaluation of QSRA against existing methods demonstrates its effectiveness in improving both qubit utilization and turnaround time.
• Abstract（参考訳）: Noisy Intermediate-Scale Quantum (NISQ) デバイスに依存している量子クラウドプラットフォームは、量子プログラムを効率的に管理する上で大きな課題に直面している。 本稿では,これらの課題に対処するためのQPUスケジューリングと資源割当(QSRA)アプローチを提案する。 QSRAはキュービット利用を強化し、CPUスケジューリング技術を量子処理ユニット(QPU)に適用することで、ターンアラウンド時間を短縮する。 量子ビット割り当てのためのサブルーチンが組み込まれており、量子ビットの品質と接続性を考慮しつつ、量子ビットの使用をさらに最適化するために複数の量子プログラムを統合する。 既存手法に対するQSRAの評価は,キュービット利用とターンアラウンド時間の改善に有効であることを示す。

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