論文の概要: METRIC: a complete methodology for performances evaluation of automatic target Detection, Recognition and Tracking algorithms in infrared imagery
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2411.06695v1
- Date: Mon, 11 Nov 2024 03:35:31 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2024-11-12 14:08:03.932206
- Title: METRIC: a complete methodology for performances evaluation of automatic target Detection, Recognition and Tracking algorithms in infrared imagery
- Title(参考訳): METRIC:赤外線画像における自動目標検出・認識・追跡アルゴリズムの性能評価のための完全手法
- Authors: Jérôme Gilles, Stéphane Landeau, Tristan Dagobert, Philippe Chevalier, Eric Stiée, Damien Diaz, Jean-Luc Maillart,
- Abstract要約: 本稿では,自動目標検出・認識・追跡(ATD/R/T)アルゴリズムの性能評価の問題に対処する。
本稿では,客観的な画像データセット開発にアプローチした評価手法を提案する。
本稿では,現在2ACIと呼ばれるフランス語-MoDプログラムで処理されている性能について述べる。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License:
- Abstract: In this communication, we deal with the question of automatic target detection, recognition and tracking (ATD/R/T) algorithms performance assessment. We propose a complete methodology of evaluation which approaches objective image datasets development and adapted metrics definition for the different tasks (detection, recognition and tracking). We present some performance results which are currently processed in a French-MoD program called 2ACI (``Acquisition Automatique de Cibles par Imagerie``).
- Abstract(参考訳): 本稿では,自動目標検出・認識・追跡(ATD/R/T)アルゴリズムの性能評価について述べる。
目的画像データセットの開発と異なるタスク(検出,認識,追跡)のメトリクス定義にアプローチした評価手法を提案する。
本稿では,現在2ACI (Acquisition Automatique de Cibles par Imagerie``) と呼ばれるフランスのMoDプログラムで処理されている性能について述べる。
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