論文の概要: Séparation en composantes structures, textures et bruit d'une image, apport de l'utilisation des contourlettes
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2411.06696v1
- Date: Mon, 11 Nov 2024 03:35:38 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2024-11-12 14:08:03.521122
- Title: Séparation en composantes structures, textures et bruit d'une image, apport de l'utilisation des contourlettes
- Title(参考訳): コントラスト構造, テクスチャー, ブルート・ドゥン像, コントラストの活用
- Authors: Jerome Gilles,
- Abstract要約: citegilles1, aujoluvwでは、画像から構造、テクスチャ、ノイズを分離することを提案する。
残念ながら、分離可能なウェーブレットの使用はいくつかの人工物を示している。
本稿では,輪郭変換によるウェーブレット変換の置き換えを提案する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License:
- Abstract: In this paper, we propose to improve image decomposition algorithms in the case of noisy images. In \cite{gilles1,aujoluvw}, the authors propose to separate structures, textures and noise from an image. Unfortunately, the use of separable wavelets shows some artefacts. In this paper, we propose to replace the wavelet transform by the contourlet transform which better approximate geometry in images. For that, we define contourlet spaces and their associated norms. Then, we get an iterative algorithm which we test on two noisy textured images.
- Abstract(参考訳): 本稿では,ノイズのある画像の場合の分解アルゴリズムを改善することを提案する。
\cite{gilles1,aujoluvw} では、画像から構造、テクスチャ、ノイズを分離することを提案する。
残念ながら、分離可能なウェーブレットの使用はいくつかの人工物を示している。
本稿では,輪郭変換によるウェーブレット変換の置き換えを提案する。
そのため、輪郭空間とその関連ノルムを定義する。
そして、2つのノイズのあるテクスチャイメージでテストする反復アルゴリズムを得る。
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