Fugu-MT 論文翻訳(概要): A Short Note on Evaluating RepNet for Temporal Repetition Counting in Videos

論文の概要: A Short Note on Evaluating RepNet for Temporal Repetition Counting in Videos

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2411.08878v1
Date: Wed, 13 Nov 2024 18:55:10 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2024-11-14 16:12:01.920337
Title: A Short Note on Evaluating RepNet for Temporal Repetition Counting in Videos
Title（参考訳）: ビデオにおける時間的反復数に対するRepNetの評価
Authors: Debidatta Dwibedi, Yusuf Aytar, Jonathan Tompson, Pierre Sermanet, Andrew Zisserman,
Abstract要約: 様々な論文でRepNetがどのように評価されたかという一貫した問題について論じる。本稿では、異なるデータセット上でのRepNetパフォーマンス結果と、これらの結果を得るためのリリース評価コードとRepNetチェックポイントについて報告する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 58.84017504844176
License:
Abstract: We discuss some consistent issues on how RepNet has been evaluated in various papers. As a way to mitigate these issues, we report RepNet performance results on different datasets, and release evaluation code and the RepNet checkpoint to obtain these results. Code URL: https://github.com/google-research/google-research/blob/master/repnet/
Abstract（参考訳）: 様々な論文でRepNetがどのように評価されたかという一貫した問題について論じる。これらの問題を緩和するために、異なるデータセット上でRepNetのパフォーマンス結果とリリース評価コードとRepNetチェックポイントを報告し、これらの結果を得る。コードURL:https://github.com/google-research/google-research/blob/master/repnet/

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