論文の概要: Fast probabilistic snake algorithm
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2411.09137v1
- Date: Thu, 14 Nov 2024 02:25:23 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2024-11-15 15:23:52.657220
- Title: Fast probabilistic snake algorithm
- Title（参考訳）: 高速確率的ヘビアルゴリズム
- Authors: Jérôme Gilles, Bertrand Collin,
- Abstract要約: 我々は、A. Blakeの業績とP. R'efr'egierのフランスにおけるチーム研究に触発された確率的アプローチに基づいて、アクティブな輪郭アルゴリズムを提示している。
我々のアルゴリズムは、輪郭記述に関して非常に高速かつ高精度であり、どんな特定のアプリケーションにも容易に適応できる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 33.8766085113646
- License:
- Abstract: Few people use the probability theory in order to achieve image segmentation with snake models. In this article, we are presenting an active contour algorithm based on a probability approach inspired by A. Blake work and P. R{\'e}fr{\'e}gier's team research in France. Our algorithm, both very fast and highly accurate as far as contour description is concerned, is easily adaptable to any specific application.
- Abstract（参考訳）: スネークモデルとのイメージセグメンテーションを達成するために確率理論を使う人は少ない。
本稿では,A. Blakeの業績とP. R{\'e}fr{\'e}gierのフランスにおけるチーム研究に触発された確率的アプローチに基づく,アクティブな輪郭アルゴリズムを提案する。
我々のアルゴリズムは、輪郭記述に関して非常に高速かつ高精度であり、どんな特定のアプリケーションにも容易に適応できる。
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