論文の概要: Try-On-Adapter: A Simple and Flexible Try-On Paradigm

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2411.10187v1
• Date: Fri, 15 Nov 2024 13:35:58 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-11-18 15:38:10.093870
• Title: Try-On-Adapter: A Simple and Flexible Try-On Paradigm
• Title（参考訳）: Try-On-Adapter: シンプルで柔軟なTry-Onパラダイム
• Authors: Hanzhong Guo, Jianfeng Zhang, Cheng Zou, Jun Li, Meng Wang, Ruxue Wen, Pingzhong Tang, Jingdong Chen, Ming Yang,
• Abstract要約: オンラインショッピングで広く使われている画像ベースの仮想試着は、特定の衣服に着飾った自然な服装の人のイメージを作成することを目的としている。 従来の手法では、元のモデルの立像の特定の部分をマスキングし、マスクされた領域に塗布することで、対応する参照服を身に着けたモデルのリアルなイメージを生成する。 本稿では,既存の塗装パラダイムと異なる塗装パラダイムであるトライオンアダプタ(TOA)を提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 42.2724473500475
• License:
• Abstract: Image-based virtual try-on, widely used in online shopping, aims to generate images of a naturally dressed person conditioned on certain garments, providing significant research and commercial potential. A key challenge of try-on is to generate realistic images of the model wearing the garments while preserving the details of the garments. Previous methods focus on masking certain parts of the original model's standing image, and then inpainting on masked areas to generate realistic images of the model wearing corresponding reference garments, which treat the try-on task as an inpainting task. However, such implements require the user to provide a complete, high-quality standing image, which is user-unfriendly in practical applications. In this paper, we propose Try-On-Adapter (TOA), an outpainting paradigm that differs from the existing inpainting paradigm. Our TOA can preserve the given face and garment, naturally imagine the rest parts of the image, and provide flexible control ability with various conditions, e.g., garment properties and human pose. In the experiments, TOA shows excellent performance on the virtual try-on task even given relatively low-quality face and garment images in qualitative comparisons. Additionally, TOA achieves the state-of-the-art performance of FID scores 5.56 and 7.23 for paired and unpaired on the VITON-HD dataset in quantitative comparisons.
• Abstract（参考訳）: オンラインショッピングで広く使われている画像ベースの仮想試着は、特定の衣服に着飾った自然な服装の人の画像を生成し、重要な研究と商業的可能性を提供することを目的としている。 試着の重要な課題は、衣服の詳細を保存しながら、衣服を着用しているモデルの現実的なイメージを生成することである。 従来の手法では、元のモデルの立像の特定の部分をマスキングし、その後、マスクされた領域に塗布することで、対応する参照衣服を装着したモデルのリアルなイメージを生成し、試着タスクをインペイントタスクとして扱う。 しかし、そのような実装では、ユーザーは、実用アプリケーションではユーザフレンドリでない、完全な高品質の静止画像を提供する必要がある。 本稿では,既存の塗装パラダイムと異なる塗装パラダイムであるTry-On-Adapter(TOA)を提案する。 我々のTOAは、与えられた顔と衣服を保存し、画像の残りの部分を自然に想像し、様々な条件、例えば衣服の特性、人間のポーズで柔軟な制御能力を提供します。 実験では, 比較的低品質の顔や衣服の画像を質的に比較した場合であっても, 仮想試行作業において優れた性能を示す。 さらに、TOAは、VITON-HDデータセット上でペア化およびペア化されていないFIDスコア5.56と7.23の定量比較で最先端のパフォーマンスを達成する。

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