論文の概要: Brain-Computer Interfaces for Emotional Regulation in Patients with Various Disorders

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2411.14666v1
• Date: Fri, 22 Nov 2024 01:57:14 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-11-25 15:02:42.466745
• Title: Brain-Computer Interfaces for Emotional Regulation in Patients with Various Disorders
• Title（参考訳）: 各種障害患者の感情制御のための脳-コンピュータインタフェース
• Authors: Vedant Mehta,
• Abstract要約: この研究は、脳波データを理解するための新しいニューラルネットワークアルゴリズムの開発に焦点を当てている。 データ分析は、アルゴリズムが高い精度で感情状態の分類に成功し、有望な結果を示す。 このことは、脳波に基づくBCIは、感情の認識と制御において、様々な神経学的および生理的障害を持つ個人を支援する貴重なツールとなる可能性があることを示唆している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
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• Abstract: Neurological and Physiological Disorders that impact emotional regulation each have their own unique characteristics which are important to understand in order to create a generalized solution to all of them. The purpose of this experiment is to explore the potential applications of EEG-based Brain-Computer Interfaces (BCIs) in enhancing emotional regulation for individuals with neurological and physiological disorders. The research focuses on the development of a novel neural network algorithm for understanding EEG data, with a particular emphasis on recognizing and regulating emotional states. The procedure involves the collection of EEG-based emotion data from open-Neuro. Using novel data modification techniques, information from the dataset can be altered to create a dataset that has neural patterns of patients with disorders whilst showing emotional change. The data analysis reveals promising results, as the algorithm is able to successfully classify emotional states with a high degree of accuracy. This suggests that EEG-based BCIs have the potential to be a valuable tool in aiding individuals with a range of neurological and physiological disorders in recognizing and regulating their emotions. To improve upon this work, data collection on patients with neurological disorders should be done to improve overall sample diversity.
• Abstract（参考訳）: 感情的調節に影響を及ぼす神経学的・生理的障害には、それぞれ独自の特徴があり、これら全てに一般化された解決策を生み出すために理解することが重要である。 この実験の目的は、脳波をベースとした脳-コンピュータインタフェース(BCI)の、神経学的および生理的障害のある人に対する感情制御の強化への応用の可能性を探ることである。 この研究は、脳波データを理解するための新しいニューラルネットワークアルゴリズムの開発に焦点を当てており、特に感情状態の認識と制御に重点を置いている。 この手順には、オープンネウロからの脳波に基づく感情データ収集が含まれる。 新たなデータ修正技術を使用することで、データセットからの情報を変更して、精神的な変化を示しながら、障害のある患者の神経パターンを持つデータセットを作成することが可能になる。 データ分析は、アルゴリズムが高い精度で感情状態の分類に成功し、有望な結果を示す。 このことは、脳波に基づくBCIは、感情の認識と制御において、様々な神経学的および生理的障害を持つ個人を支援する貴重なツールとなる可能性があることを示唆している。 この研究を改善するために, 神経疾患患者のデータ収集を行い, サンプルの多様性を総合的に改善する必要がある。

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