論文の概要: Creative Agents: Simulating the Systems Model of Creativity with Generative Agents

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2411.17065v1
• Date: Tue, 26 Nov 2024 03:06:04 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-11-27 13:34:00.614688
• Title: Creative Agents: Simulating the Systems Model of Creativity with Generative Agents
• Title（参考訳）: 創造エージェント:生成エージェントによる創造性のシステムモデルシミュレーション
• Authors: Naomi Imasato, Kazuki Miyazawa, Takayuki Nagai, Takato Horii,
• Abstract要約: 仮想エージェントを用いた創造性のシステムモデルの実装とシミュレーションを行った。 その結果, 生成エージェントは, 創造性のシステムモデルにおいて, より優れた性能を発揮する可能性が示唆された。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License:
• Abstract: With the growing popularity of generative AI for images, video, and music, we witnessed models rapidly improve in quality and performance. However, not much attention is paid towards enabling AI's ability to "be creative". In this study, we implemented and simulated the systems model of creativity (proposed by Csikszentmihalyi) using virtual agents utilizing large language models (LLMs) and text prompts. For comparison, the simulations were conducted with the "virtual artists" being: 1)isolated and 2)placed in a multi-agent system. Both scenarios were compared by analyzing the variations and overall "creativity" in the generated artifacts (measured via a user study and LLM). Our results suggest that the generative agents may perform better in the framework of the systems model of creativity.
• Abstract（参考訳）: 画像、ビデオ、音楽の生成AIの人気が高まり、私たちはモデルの品質とパフォーマンスが急速に向上するのを目撃した。 しかし、AIの「創造的になる」能力にはあまり注意が払われていない。 本研究では,大規模言語モデル(LLM)とテキストプロンプトを利用した仮想エージェントを用いて,創造性のシステムモデル(Csikszentmihalyiが提案する)を実装し,シミュレーションした。 比較のために, シミュレーションは, 1) アイソレーション, 2) マルチエージェントシステムに置き換わる「仮想アーティスト」を用いて行った。 両方のシナリオは、生成されたアーティファクトのバリエーションと全体的な"創造性"を分析することで比較された。 この結果から, 生成エージェントは, 創造性のシステムモデルにおいて, より優れた性能を発揮する可能性が示唆された。

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