論文の概要: Generative Visual Communication in the Era of Vision-Language Models

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2411.18727v1
• Date: Wed, 27 Nov 2024 20:04:31 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-12-02 15:22:16.709708
• Title: Generative Visual Communication in the Era of Vision-Language Models
• Title（参考訳）: 視覚言語モデルにおける生成的視覚コミュニケーション
• Authors: Yael Vinker,
• Abstract要約: 今日の視覚的に飽和した世界では、効果的なデザインはグラフィックデザインの原則を理解する必要がある。 この論文は、視覚言語モデルにおける最近の進歩をいかに活用し、効果的な視覚コミュニケーション設計の自動化を図っている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 9.229067992381763
• License:
• Abstract: Visual communication, dating back to prehistoric cave paintings, is the use of visual elements to convey ideas and information. In today's visually saturated world, effective design demands an understanding of graphic design principles, visual storytelling, human psychology, and the ability to distill complex information into clear visuals. This dissertation explores how recent advancements in vision-language models (VLMs) can be leveraged to automate the creation of effective visual communication designs. Although generative models have made great progress in generating images from text, they still struggle to simplify complex ideas into clear, abstract visuals and are constrained by pixel-based outputs, which lack flexibility for many design tasks. To address these challenges, we constrain the models' operational space and introduce task-specific regularizations. We explore various aspects of visual communication, namely, sketches and visual abstraction, typography, animation, and visual inspiration.
• Abstract（参考訳）: 視覚コミュニケーションは、先史時代の洞窟絵画にさかのぼるものであり、アイデアや情報を伝えるために視覚要素を使用することである。 今日の視覚的に飽和している世界では、効果的なデザインはグラフィックデザインの原則、視覚的なストーリーテリング、人間の心理学、複雑な情報を明確なビジュアルに蒸留する能力の理解を必要とする。 この論文は、視覚言語モデル(VLM)の最近の進歩をいかに活用して効果的な視覚コミュニケーション設計の自動化を図っている。 生成モデルは、テキストから画像を生成するのに大きな進歩を遂げているが、複雑なアイデアを明確で抽象的なビジュアルに単純化するのに依然として苦労しており、多くのデザインタスクに柔軟性がないピクセルベースの出力によって制約されている。 これらの課題に対処するため、モデルの運用空間を制約し、タスク固有の正規化を導入する。 視覚コミュニケーションの様々な側面、すなわちスケッチと視覚抽象化、タイポグラフィー、アニメーション、視覚インスピレーションについて検討する。

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