論文の概要: Integration of Contextual Descriptors in Ontology Alignment for Enrichment of Semantic Correspondence

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2411.19113v1
• Date: Thu, 28 Nov 2024 12:59:32 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-12-02 15:21:33.558650
• Title: Integration of Contextual Descriptors in Ontology Alignment for Enrichment of Semantic Correspondence
• Title（参考訳）: 意味的対応強化のためのオントロジーアライメントにおける文脈記述子の統合
• Authors: Eduard Manziuk, Oleksander Barmak, Pavlo Radiuk, Vladislav Kuznetsov, Iurii Krak, Sergiy Yakovlev,
• Abstract要約: 包括的知識モデルを作成するために、本質的および文脈的記述子の統合を可能にする形式化が開発された。 セマンティックアプローチの階層構造と概念間の潜在的な衝突を分析する数学的装置を実証する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 13.69268253901738
• License:
• Abstract: This paper proposes a novel approach to semantic ontology alignment using contextual descriptors. A formalization was developed that enables the integration of essential and contextual descriptors to create a comprehensive knowledge model. The hierarchical structure of the semantic approach and the mathematical apparatus for analyzing potential conflicts between concepts, particularly in the example of "Transparency" and "Privacy" in the context of artificial intelligence, are demonstrated. Experimental studies showed a significant improvement in ontology alignment metrics after the implementation of contextual descriptors, especially in the areas of privacy, responsibility, and freedom & autonomy. The application of contextual descriptors achieved an average overall improvement of approximately 4.36%. The results indicate the effectiveness of the proposed approach for more accurately reflecting the complexity of knowledge and its contextual dependence.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,文脈記述子を用いた意味オントロジーアライメント手法を提案する。 包括的知識モデルを作成するために、本質的および文脈的記述子の統合を可能にする形式化が開発された。 意味論的アプローチの階層構造と概念間の潜在的な衝突を解析するための数学的装置を,人工知能の文脈における「透明性」と「プライバシー」の例に示す。 実験により、特にプライバシー、責任、自由と自治の領域において、文脈記述子の実装後のオントロジーアライメントの指標が大幅に改善された。 文脈記述子の適用により、平均的な全体的な改善率は4.36%に達した。 その結果,知識の複雑さとその文脈依存をより正確に反映する手法の有効性が示唆された。

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