論文の概要: Dynamic EEG-fMRI mapping: Revealing the relationship between brain connectivity and cognitive state

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2411.19922v1
• Date: Fri, 29 Nov 2024 18:36:58 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-12-02 15:22:00.779812
• Title: Dynamic EEG-fMRI mapping: Revealing the relationship between brain connectivity and cognitive state
• Title（参考訳）: ダイナミック脳波-fMRIマッピング:脳のコネクティビティと認知状態の関係について
• Authors: Guiran Liu, Binrong Zhu,
• Abstract要約: 本研究では,脳波とfMRIの動的接続パターンについて検討し,脳ネットワークの相互作用の理解に寄与した。 その結果,脳内結合ネットワーク(ICN)内のモジュール構造が明らかになり,感覚システムと既定モードネットワークの重要な役割が明らかになった。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
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• Abstract: This study investigated the dynamic connectivity patterns between EEG and fMRI modalities, contributing to our understanding of brain network interactions. By employing a comprehensive approach that integrated static and dynamic analyses of EEG-fMRI data, we were able to uncover distinct connectivity states and characterize their temporal fluctuations. The results revealed modular organization within the intrinsic connectivity networks (ICNs) of the brain, highlighting the significant roles of sensory systems and the default mode network. The use of a sliding window technique allowed us to assess how functional connectivity varies over time, further elucidating the transient nature of brain connectivity. Additionally, our findings align with previous literature, reinforcing the notion that cognitive states can be effectively identified through short-duration data, specifically within the 30-60 second timeframe. The established relationships between connectivity strength and cognitive processes, particularly during different visual states, underscore the relevance of our approach for future research into brain dynamics. Overall, this study not only enhances our understanding of the interplay between EEG and fMRI signals but also paves the way for further exploration into the neural correlates of cognitive functions and their implications in clinical settings. Future research should focus on refining these methodologies and exploring their applications in various cognitive and clinical contexts.
• Abstract（参考訳）: 本研究では脳波とfMRIの動的接続パターンについて検討し,脳ネットワークの相互作用の理解に寄与した。 脳波-fMRIデータを静的・動的に解析する包括的手法を用いることで、異なる接続状態を発見し、その時間的変動を特徴づけることができた。 その結果,脳内結合ネットワーク(ICN)内のモジュール構造が明らかになり,感覚システムと既定モードネットワークの重要な役割が明らかになった。 このスライディングウインドウ技術を用いることで、機能的接続が時間とともにどのように変化するかを評価することができ、さらに脳接続の過渡的な性質を解明できる。 さらに,本研究は過去の文献と一致し,認知状態が短周期データ,特に30～60秒の時間枠内で効果的に識別できるという考えを強めた。 接続強度と認知過程の確立された関係、特に視覚状態の違いは、今後の脳力学研究における我々のアプローチの意義を浮き彫りにしている。 本研究は, 脳波とfMRI信号の相互作用の理解を深めるだけでなく, 認知機能の神経的相関と臨床的意義の解明にも寄与する。 今後の研究は、これらの方法論を洗練し、様々な認知的・臨床的文脈におけるそれらの応用を探求することに集中すべきである。

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