論文の概要: Rethinking Cognition: Morphological Info-Computation and the Embodied Paradigm in Life and Artificial Intelligence
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2412.00751v1
- Date: Sun, 01 Dec 2024 10:04:53 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2024-12-04 15:46:34.940386
- Title: Rethinking Cognition: Morphological Info-Computation and the Embodied Paradigm in Life and Artificial Intelligence
- Title（参考訳）: 認知を再考する:形態情報計算と生命と人工知能における身体的パラダイム
- Authors: Gordana Dodig-Crnkovic,
- Abstract要約: 本研究の目的は,情報,計算,認知に関する現在の研究のより広い文脈に,ロレンツォ・マグナニス・エコ認知計算主義を配置することである。
我々は、認知を、物理的、化学的、生物学的領域にまたがる自己集合、自己組織化、自己ポエシスのプロセスによって駆動される、同時モルフォロジー計算の網としてモデル化する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.14219428942199
- License:
- Abstract: This study aims to place Lorenzo Magnanis Eco-Cognitive Computationalism within the broader context of current work on information, computation, and cognition. Traditionally, cognition was believed to be exclusive to humans and a result of brain activity. However, recent studies reveal it as a fundamental characteristic of all life forms, ranging from single cells to complex multicellular organisms and their networks. Yet, the literature and general understanding of cognition still largely remain human-brain-focused, leading to conceptual gaps and incoherency. This paper presents a variety of computational (information processing) approaches, including an info-computational approach to cognition, where natural structures represent information and dynamical processes on natural structures are regarded as computation, relative to an observing cognizing agent. We model cognition as a web of concurrent morphological computations, driven by processes of self-assembly, self-organisation, and autopoiesis across physical, chemical, and biological domains. We examine recent findings linking morphological computation, morphogenesis, agency, basal cognition, extended evolutionary synthesis, and active inference. We establish a connection to Magnanis Eco-Cognitive Computationalism and the idea of computational domestication of ignorant entities. Novel theoretical and applied insights question the boundaries of conventional computational models of cognition. The traditional models prioritize symbolic processing and often neglect the inherent constraints and potentialities in the physical embodiment of agents on different levels of organization. Gaining a better info-computational grasp of cognitive embodiment is crucial for the advancement of fields such as biology, evolutionary studies, artificial intelligence, robotics, medicine, and more.
- Abstract（参考訳）: 本研究の目的は,情報,計算,認知に関する現在の研究のより広い文脈に,ロレンツォ・マグナニス・エコ認知計算主義を配置することである。
伝統的に認知は人間に排他的であり、脳活動の結果であると考えられていた。
しかし、最近の研究では、単一細胞から複雑な多細胞生物とそのネットワークまで、全ての生命体の基本的な特徴として明らかにされている。
しかし、認識に関する文学と一般的な理解は、いまだに人間の脳に焦点を当てており、概念的なギャップと不整合に繋がる。
本稿では,自然構造が情報表現であり,自然構造上の動的過程が,観察認知エージェントに対して計算と見なされる認知に対する情報計算的アプローチを含む,さまざまな計算(情報処理)アプローチを提案する。
我々は、認知を、物理的、化学的、生物学的領域にまたがる自己集合、自己組織化、自己ポエシスのプロセスによって駆動される、同時モルフォロジー計算の網としてモデル化する。
形態学的計算,形態形成,エージェンシー,基底認知,進化的合成,活性推論を関連づけた最近の知見について検討した。
我々は、Magnanis Eco-Cognitive Computationalismと、無知な実体の計算的国内化の考え方とを結びつける。
理論的および応用的な洞察は、従来の認知の計算モデルの境界に疑問を呈する。
伝統的なモデルは象徴的な処理を優先し、しばしば異なるレベルの組織におけるエージェントの物理的実施における固有の制約と可能性を無視します。
生物学、進化研究、人工知能、ロボティクス、医学などの分野の発展には、認知的具体化のより良い情報計算的把握が不可欠である。
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