論文の概要: SymBreak: Mitigating Quantum Degeneracy Issues in QLDPC Code Decoders by Breaking Symmetry
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2412.02885v1
- Date: Tue, 03 Dec 2024 22:45:43 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2024-12-05 15:07:45.841415
- Title: SymBreak: Mitigating Quantum Degeneracy Issues in QLDPC Code Decoders by Breaking Symmetry
- Title(参考訳): SymBreak: QLDPCコードデコーダにおける量子デジェネリティーの問題の解法
- Authors: Keyi Yin, Xiang Fang, Jixuan Ruan, Hezi Zhang, Dean Tullsen, Andrew Sornborger, Chenxu Liu, Ang Li, Travis Humble, Yufei Ding,
- Abstract要約: 量子低密度パリティチェック (qLDPC) コードは有望な代替として出現し、より少ない量子ビットを必要とする。
SymBreakはqLDPC符号のための新しいデコーダで、デコードグラフを適応的に修正し、最先端の信条伝搬デコーダの性能を向上させる。
以上の結果から,Symbreak は BP と BP+OSD より複雑な BP の変種である BP と BP+OSD を,BP と比較して論理誤差率を 16.17 ドル,qLDPC のコードファミリで 3.23 ドルで上回った。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 13.97553415798807
- License:
- Abstract: Quantum error correction (QEC) is critical for scalable and reliable quantum computing, but existing solutions, such as surface codes, incur significant qubit overhead. Quantum low-density parity check (qLDPC) codes have recently emerged as a promising alternative, requiring fewer qubits. However, the lack of efficient decoders remains a major barrier to their practical implementation. In this work, we introduce SymBreak, a novel decoder for qLDPC codes that adaptively modifies the decoding graph to improve the performance of state-of-the-art belief propagation (BP) decoders. Our key contribution is identifying quantum degeneracy as a root cause of the convergence issues often encountered in BP decoding of quantum LDPC codes. We propose a solution that mitigates this issue at the decoding graph level, achieving both fast and accurate decoding. Our results demonstrate that SymBreak outperforms BP and BP+OSD-a more complex variant of BP-with a $16.17\times$ reduction in logical error rate compared to BP and $3.23\times$ compared to BP+OSD across various qLDPC code families. With only an $18.97$% time overhead compared to BP, SymBreak provides significantly faster decoding times than BP+OSD, representing a major advancement in efficient and accurate decoding for qLDPC-based QEC architectures.
- Abstract(参考訳): 量子誤り訂正(QEC)はスケーラブルで信頼性の高い量子コンピューティングにおいて重要であるが、サーフェスコードのような既存のソリューションでは大きな量子ビットオーバーヘッドが生じる。
量子低密度パリティチェック(qLDPC)コードは、最近、より少ない量子ビットを必要とする有望な代替手段として登場した。
しかし、効率的なデコーダの欠如は、その実装にとって大きな障壁である。
本研究では,qLDPC符号のための新しいデコーダであるSymBreakを導入する。このデコーダは,デコードグラフを適応的に修正し,最先端のデコーダ(BP)デコーダの性能を向上させる。
我々の重要な貢献は、量子LDPC符号のBP復号においてしばしば発生する収束問題の根本原因として量子縮退を同定することである。
本稿では,この問題を復号化グラフレベルで緩和し,高速かつ高精度な復号化を実現するソリューションを提案する。
以上の結果から,SymBreak は BP と BP+OSD より複雑な BP の変種である BP と BP+OSD を,BP と比較して論理誤差率を 16.17 で,qLDPC のコードファミリでは 3.23 で,それぞれ BP+OSD より優れていた。
BPと比較して18.97$%の時間オーバーヘッドしか持たず、SymBreakはBP+OSDよりもはるかに高速な復号時間を提供しており、qLDPCベースのQECアーキテクチャの効率的かつ正確な復号化の大きな進歩を示している。
関連論文リスト
- Ambiguity Clustering: an accurate and efficient decoder for qLDPC codes [0.0]
独立にデコードされたクラスタに計測データを分割するアルゴリズムであるAmbiguity Clustering (AC)を導入する。
ACはBP-OSDより1~3桁速く、論理的忠実度は低下しない。
我々のCPU実装であるACは、144キュービットのGross符号を、中性原子や閉じ込められたイオン系に対してリアルタイムにデコードするのに十分高速です。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-06-20T17:39:31Z) - Belief Propagation Decoding of Quantum LDPC Codes with Guided Decimation [55.8930142490617]
BPガイドデシミテーション(BPGD)に基づくQLDPC符号のデコーダを提案する。
BPGDは非収束によるBP故障率を著しく低下させる。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-12-18T05:58:07Z) - Quaternary Neural Belief Propagation Decoding of Quantum LDPC Codes with
Overcomplete Check Matrices [45.997444794696676]
量子低密度パリティチェック(QLDPC)符号は、量子コンピュータにおける誤り訂正の候補として有望である。
量子コンピュータでQLDPCコードを実装する際の大きな課題の1つは、普遍デコーダの欠如である。
まず、オーバーコンプリートチェック行列で動作する信念伝搬(BP)デコーダを用いてQLDPC符号を復号する。
我々は,QLPDC符号の最適2値BPデコーダとして研究されたNBPデコーダを,第4次BPデコーダに拡張する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-08-16T08:24:06Z) - Modular decoding: parallelizable real-time decoding for quantum
computers [55.41644538483948]
リアルタイム量子計算は、ノイズの多い量子ハードウェアによって生成されたデータのストリームから論理的な結果を取り出すことができる復号アルゴリズムを必要とする。
本稿では,デコーディングの精度を犠牲にすることなく,最小限の追加通信でこの問題に対処できるモジュールデコーディングを提案する。
本稿では,格子探索型耐故障ブロックのモジュールデコーディングの具体例であるエッジ頂点分解について紹介する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-03-08T19:26:10Z) - Deep Quantum Error Correction [73.54643419792453]
量子誤り訂正符号(QECC)は、量子コンピューティングのポテンシャルを実現するための鍵となる要素である。
本研究では,新しいエンペンド・ツー・エンドの量子誤りデコーダを効率的に訓練する。
提案手法は,最先端の精度を実現することにより,QECCのニューラルデコーダのパワーを実証する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-01-27T08:16:26Z) - Neural Belief Propagation Decoding of Quantum LDPC Codes Using
Overcomplete Check Matrices [60.02503434201552]
元のチェック行列における行の線形結合から生成された冗長な行を持つチェック行列に基づいてQLDPC符号を復号する。
このアプローチは、非常に低い復号遅延の利点を付加して、復号性能を著しく向上させる。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-12-20T13:41:27Z) - Graph Neural Networks for Channel Decoding [71.15576353630667]
低密度パリティチェック(LDPC)やBCH符号など、様々な符号化方式の競合復号性能を示す。
ニューラルネットワーク(NN)は、与えられたグラフ上で一般化されたメッセージパッシングアルゴリズムを学習する。
提案するデコーダを,従来のチャネル復号法および最近のディープラーニングに基づく結果と比較した。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-07-29T15:29:18Z) - Refined Belief-Propagation Decoding of Quantum Codes with Scalar
Messages [4.340338299803562]
スパース行列に基づく符号は優れた性能を有し、信念伝達(BP)により効率よく復号できる。
安定化器符号のBP復号は、基礎となるタナーグラフの短周期から性能損失を被る。
連続スケジュールによるメッセージ正規化を伴うBPの動作は,計算機シミュレーションにおけるデコード性能とエラーフロアを大幅に向上させる可能性があることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-02-14T10:29:58Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。