論文の概要: A Measure of the System Dependence of Automated Metrics

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2412.03152v1
• Date: Wed, 04 Dec 2024 09:21:46 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-12-05 15:09:56.813771
• Title: A Measure of the System Dependence of Automated Metrics
• Title（参考訳）: 自動メトリクスのシステム依存性の測定
• Authors: Pius von Däniken, Jan Deriu, Mark Cieliebak,
• Abstract要約: メトリクスがすべてのシステムを公平かつ一貫して扱うようにすることが、同じように重要である、と私たちは主張する。 本稿では,この側面を評価する手法を提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 9.594167080604207
• License:
• Abstract: Automated metrics for Machine Translation have made significant progress, with the goal of replacing expensive and time-consuming human evaluations. These metrics are typically assessed by their correlation with human judgments, which captures the monotonic relationship between human and metric scores. However, we argue that it is equally important to ensure that metrics treat all systems fairly and consistently. In this paper, we introduce a method to evaluate this aspect.
• Abstract（参考訳）: 機械翻訳のための自動メトリクスは、高価で時間を要する人間の評価を置き換えることを目的として、大きな進歩を遂げた。 これらの指標は、典型的には人間の判断との相関によって評価され、これは人間とメートル法スコアの間の単調な関係を捉えている。 しかし、メトリクスがすべてのシステムを公平かつ一貫して扱うことを保証することは同様に重要である、と我々は主張する。 本稿では,この側面を評価する手法を提案する。

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