論文の概要: The Role of Text-to-Image Models in Advanced Style Transfer Applications: A Case Study with DALL-E 3

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2412.05325v1
• Date: Wed, 04 Dec 2024 11:41:25 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-12-10 14:53:34.615093
• Title: The Role of Text-to-Image Models in Advanced Style Transfer Applications: A Case Study with DALL-E 3
• Title（参考訳）: 高度なスタイル転送アプリケーションにおけるテキスト・画像モデルの役割:DALL-E 3を事例として
• Authors: Ebubechukwu Ike,
• Abstract要約: 本研究はDALL-E 3と従来のニューラルスタイル転送技術の統合について検討する。 その結果,DALL-E 3はスタイリング画像の多様性と芸術的品質を著しく向上させることがわかった。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
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• Abstract: While DALL-E 3 has gained popularity for its ability to generate creative and complex images from textual descriptions, its application in the domain of style transfer remains slightly underexplored. This project investigates the integration of DALL-E 3 with traditional neural style transfer techniques to assess the impact of generated style images on the quality of the final output. DALL-E 3 was employed to generate style images based on the descriptions provided and combine these with the Magenta Arbitrary Image Stylization model. This integration is evaluated through metrics such as the Structural Similarity Index Measure (SSIM) and Peak Signal-to-Noise Ratio (PSNR), as well as processing time assessments. The findings reveal that DALL-E 3 significantly enhances the diversity and artistic quality of stylized images. Although this improvement comes with a slight increase in style transfer time, the data shows that this trade-off is worthwhile because the overall processing time with DALL-E 3 is about 2.5 seconds faster than traditional methods, making it both an efficient and visually superior option.
• Abstract（参考訳）: DALL-E 3は、テキスト記述から創造的で複雑な画像を生成する能力で人気を得ているが、スタイル転送の領域におけるその応用は、いまだわずかに過小評価されている。 本研究は,DALL-E 3と従来のニューラルスタイル転送技術を統合することで,生成したスタイル画像が最終的な出力品質に与える影響を評価する。 DALL-E 3は、提供された記述に基づいてスタイル画像を生成するために使用され、これらをMagenta Arbitrary Image Stylizationモデルと組み合わせた。 この統合は、SSIM(Structure similarity Index Measure)やPak Signal-to-Noise Ratio(PSNR)といったメトリクスや、処理時間評価によって評価される。 その結果,DALL-E 3はスタイリング画像の多様性と芸術的品質を著しく向上させることがわかった。 この改善はスタイル転送時間の増加を伴っているが、DALL-E 3の全体的な処理時間は従来の方法よりも2.5秒早く、効率的かつ視覚的にも優れているため、このトレードオフは価値があることを示している。

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